申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830895A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种机场场面目标活动的时序标注自主生成方法，属于机场场面智能运控及计算机视觉领域。本发明包括：搜集获取公开运动目标视频数据并预处理；构建预训练的时空特征提取网络获取视频时空特征；构建弱监督目标行为检测网络生成目标活动类激活序列及活动状态序列；构建时序标注生成器自主生成时序标注；采集机场场面目标数据提取时空特征；进行迁移训练并生成初始活动标注；基于初始活动标注进行迭代推理并更新活动标注。本发明通过上述技术方案，在极少使用人力资源成本的前提下，自主学习并生成精准机场场面目标活动的时序标注，有效提高机场场面运控智能化水平。

主权项：1.一种机场场面目标活动的时序标注自主生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取公开运动目标的视频数据，对获取的视频数据进行数据的清洗及预处理，得到视频样本数据；步骤2：构建预训练的时空特征提取网络，对视频样本数据进行特征提取，获取视频时空特征；步骤3：构建多示例学习框架下的弱监督目标行为检测网络，生成目标活动类激活序列及活动状态序列；步骤4：构建时序标注生成器，基于目标活动生成序列自主生成时序标注，利用点级标注及生成标注对时序标注生成器进行优化；步骤5：采集机场场面目标运动视频数据并进行稀疏标注和预处理，使用步骤2中的时空特征提取网络提取场面目标视频时空特征；步骤6：采用提取的场面目标视频时空特征对弱监督目标行为检测网络和时序标注生成器进行迁移训练后，进行前向推理并生成初始活动标注；步骤7：基于初始活动标注进行迭代推理并动态更新活动标注，迭代稳定后自主生成最终场面目标活动标注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种机场场面目标活动的时序标注自主生成方法

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