申请/专利权人：电子湾有限公司

申请日：2021-08-26

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117836765A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：在线平台依赖的重要信号之一是点击率预测。这允许平台例如，视频平台基于用户与项目进行交互的可能性向用户提供项目例如，视频。提供了一种超图模型来利用时间用户‑项目交互来指导具有多模态特征的表示学习，并且进一步预测项目的用户点击率。超图模型建立在超图神经网络的超边概念之上。以这种方式，项目模态例如，视觉、听觉和文本方面可以用于增强点击率预测，并且因此增强在线平台将提供相关内容的可能性。该技术利用超图，该超图包括基于兴趣的超图以及唯一地提供用户和项目之间的关系的项目超图。所描述的超图模型明显优于各种最先进的方法。

主权项：1.一种或多种计算机存储介质，存储计算机可读指令，所述计算机可读指令当由处理器执行时，使所述处理器执行用于视频平台内的点击预测的操作，所述操作包括：针对视频平台内的用户识别与项目相关联的用户交互序列；针对包括所述用户的用户组的用户生成项目超图，所述项目超图包括：用户与其在所述视频平台中已经与之交互的项目的多种项目模态之间的项目相关性；提供所述项目超图作为超图神经网络的输入，以输出组感知用户；以及基于所述用户交互序列和所述组感知用户来确定所述用户对目标项目的点击率概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子湾有限公司 基于多模态超图的点击预测

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