申请/专利权人：浙江万里学院

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117825318A

主分类号：G01N21/3563

分类号：G01N21/3563;G01N21/01;G01N21/35

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请涉及人体毒害物质检测方法领域，具体涉及一种化学计量学结合傅里叶中红外光谱判定人体肾结石中三聚氰胺的方法。该方法包括模拟结石制备、结石红外光谱数据采集、检测波段筛选、训练集建立、聚类分析和主成分分析、验证和建立识别模型。本申请降低了三聚氰胺结石的检测难度，提高了三聚氰胺结石的识别准确度，有助于阐明三聚氰胺在结石中的作用，为肾结石的预防和治疗带来帮助。

主权项：1.一种化学计量学结合傅里叶中红外光谱判定人体肾结石中三聚氰胺的方法，其特征在于，包括以下步骤：模拟结石制备：将人体混合尿液、三聚氰胺溶液和Ca2C2O4亚稳溶液混合成第一混合液后陈化结晶，过滤干燥得到模拟三聚氰胺结石；将人体混合尿液和Ca2C2O4亚稳溶液混合成第二混合液后陈化结晶，然后过滤干燥得到普通模拟结石；红外光谱采集：将所述模拟三聚氰胺结石和模拟普通结石研磨后分别与溴化钾粉末混合，然后压片扫描，获得模拟三聚氰胺结石光谱图和普通模拟结石光谱图；检测波段筛选：对所述模拟三聚氰胺结石光谱图和普通模拟结石光谱图分别进行导数光谱分析，筛选用于MEL结石检测的相应波段；建立训练集：以前述制备的多个所述模拟三聚氰胺结石及模拟普通结石组成的红外光谱图数据构成训练集；聚类分析和主成分分析：采集模拟三聚氰胺结石及模拟普通结石组成训练集红外光谱图，对所述训练集红外光谱图截取相应波段数据导入数据分析处理软件，在数据处理软件中对所获数据进行基线校正、平滑和归一化和求导处理，然后对所处理后的数据进行分别进行聚类分析和主成分分析；三聚氰胺结石验证：将经过流行病学调查的人体结石组成验证集，采集验证集光谱图，验证集结石红外光谱按所筛选不同波段光谱数据进行聚类分析和主成分分析，判别是否含有三聚氰胺结石；建立识别模型：验证结果通过后，依据上述步骤建立相应的三聚氰胺结石识别模型；所述第一混合液和第二混合液中所述Ca2C2O4亚稳溶液浓度均为0.4-1.2mmolL；所述人体混合尿液的pH值范围为4.0-8.0；所述第一混合液中所述三聚氰胺的溶液浓度为0.03-90mgL。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江万里学院 一种化学计量学结合傅里叶中红外光谱判定人体肾结石中三聚氰胺的方法

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