申请/专利权人：北京轩宇信息技术有限公司

申请日：2023-06-30

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117827635A

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06N3/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了基于深度神经网路软件的自适应覆盖率方法及装置，方法包括：步骤一：解析导入深度学习框架导入库，根据规则自适应选择深度学习框架模板；步骤二：根据框架模板解析加载测试数据集和深度学习模型后，插桩神经元输出列表、神经元覆盖列表、激活神经元数、神经元总数、神经元阈值初始化语句；步骤三：解析循环测试数据过程中，插桩更新覆盖率函数；步骤四：解析循环测试数据结束后，插桩打印输出神经元覆盖率语句；本发明通过规则自适应选择深度学习框架模板，插桩神经元覆盖率初始化语句和函数以及神经元覆盖率统计输出语句，解决了航天智能软件配置项采用多深度学习框架评估覆盖的测试不充分问题。

主权项：1.基于深度神经网路软件的自适应覆盖率方法，其特征在于，包括：步骤一：解析导入深度学习框架导入库，根据规则自适应选择深度学习框架模板；步骤二：根据框架模板解析加载测试数据集和深度学习模型后，插桩神经元输出列表、神经元覆盖列表、激活神经元数、神经元总数、神经元阈值初始化语句；步骤三：解析循环测试数据过程中，插桩更新覆盖率函数；步骤四：解析循环测试数据结束后，插桩打印输出神经元覆盖率语句。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京轩宇信息技术有限公司 基于深度神经网路软件的自适应覆盖率方法及装置

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