申请/专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829263A

主分类号：G06N3/096

分类号：G06N3/096;G06N3/0455;G06F40/295;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请公开了一种可持续学习语言模型训练方法、装置及商户信息挖掘方法，所述训练方法包括扩充得到相关领域样本数据；根据所述相关领域样本数据，对预训练语言模型进行持续学习，得到对应领域的语言模型；对所述对应领域的语言模型进行知识蒸馏，得到轻量化语言模型。通过本申请实现了在专业领域中少样本的扩充，以及提供了可持续学习、轻量化的语言模型训练方案。本申请可用于金融领域的商户信息挖掘处理，或者是其他领域的信息挖掘处理。

主权项：1.一种可持续学习语言模型训练方法，其中，所述方法包括：扩充得到相关领域样本数据；根据所述相关领域样本数据，对预训练语言模型进行持续学习，得到对应领域的语言模型；对所述对应领域的语言模型进行知识蒸馏，得到轻量化语言模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国邮政储蓄银行股份有限公司 可持续学习语言模型训练方法、装置及商户信息挖掘方法

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