申请/专利权人:华南理工大学
申请日:2023-12-07
公开(公告)日:2024-04-05
公开(公告)号:CN117825325A
主分类号:G01N21/359
分类号:G01N21/359;G01N21/3563;G06N3/006
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开
摘要:本申请公开了一种蔗渣纤维素含量预测中近红外光谱选择方法、系统及介质,该方法包括:确定光谱波长区间;将光谱波长区间分成X个子区间,为每个子区间设置若干个蚂蚁路径节点,其中,蚂蚁经过路径选择的N个子区间对应一个蔗渣纤维素含量,X>N;设定蚂蚁转移的基本概率;设定蚂蚁路径的启发因子;设定蚂蚁路径的信息素更新规则;限制蚂蚁路径的信息素范围;设置参数并执行蚁群算法,得到最优的近红外光谱波长。该方法适用于具备表面漫反射近红外光谱的蔗渣纤维素含量预测,能够降低预测复杂程度,提高近红外光谱选择的精度。
主权项:1.一种蔗渣纤维素含量预测中近红外光谱选择方法,其特征在于,所述方法包括:确定光谱波长区间;将光谱波长区间分成X个子区间,为每个子区间设置若干个蚂蚁路径节点,其中,蚂蚁经过路径选择的N个子区间对应一个蔗渣纤维素含量,X>N;设定蚂蚁转移的基本概率;设定蚂蚁路径的启发因子;设定蚂蚁路径的信息素更新规则;限制蚂蚁路径的信息素范围;设置参数并执行蚁群算法,得到最优的近红外光谱波长。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华南理工大学 蔗渣纤维素含量预测中近红外光谱选择方法、系统及介质
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