申请/专利权人：海南电网有限责任公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829347A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/087;G06F18/211;G06F18/243;G06F18/27;G06N5/01;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供一种基于组合预测模型的计量物资库存需求预测方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建基于Holt‑Winters法的第一计量物资库存需求预测模型，得到第一计量物资库存需求预测值向量Y1*；S2、基于计量物资库存需求历史数据，对特征变量进行选取；S3、根据选取的特征变量，构建基于XGBoost算法的第二计量物资库存需求预测模型,得到第二计量物资库存需求预测值向量Y2*；S4、基于Y1*和Y2*，构建计量物资库存需求组合预测模型；S5、基于计量物资库存需求组合预测模型，计算未来时段的库存需求。本发明通过指数平滑中的Holt‑Winters法捕捉历史数据中的周期性特征，并基于XGBoost算法捕捉库存需求与历史数据之间的回归关系，以解决计量物资需求的预测准确度问题。

主权项：1.一种基于组合预测模型的计量物资库存需求预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、构建基于Holt-Winters法的第一计量物资库存需求预测模型，得到第一计量物资库存需求预测值向量Y1*；S2、基于计量物资库存需求历史数据，对特征变量进行选取；S3、根据选取的特征变量，构建基于XGBoost算法的第二计量物资库存需求预测模型,得到第二计量物资库存需求预测值向量Y2*；S4、基于Y1*和Y2*，构建计量物资库存需求组合预测模型；S5、基于计量物资库存需求组合预测模型，计算未来时段的库存需求。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 海南电网有限责任公司 一种基于组合预测模型的计量物资库存需求预测方法

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