申请/专利权人：国网经济技术研究院有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网湖北省电力有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117834009A

主分类号：H04B10/079

分类号：H04B10/079

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及光通信技术领域，公开了一种分布式偏振模色散检测网络生成方法及装置。本发明可以接收样本光纤链路的末端光信号并转换成电信号，预处理得到预处理后电信号，确定原始电信号；将样本光纤链路划分为N个第一分段链路，设置每个第一分段链路的偏振模色散值；构建分布式偏振模色散补偿算法并映射为相应的待训练神经网络；根据预处理后电信号和原始电信号对待训练神经网络进行训练，以得到训练好的目标神经网络，目标神经网络用于检测待测光纤链路的分布式偏振模色散值。本发明可以生成用于对待测光纤链路进行分布式偏振模色散检测的目标神经网络，能实现对光纤链路局部偏振模色散的检测，增加对光纤链路局部偏振模色散检测方式的多样性。

主权项：1.一种分布式偏振模色散检测网络生成方法，其特征在于，所述方法包括：接收样本光纤链路的末端光信号并转换成相应的电信号；对所述电信号进行预处理得到预处理后电信号，以及根据所述电信号确定原始电信号、所述样本光纤链路的偏振模色散累积值和偏振主轴方向；将所述样本光纤链路划分为N个第一分段链路，并基于所述偏振模色散累积值设置每个所述第一分段链路的偏振模色散值；利用每个所述第一分段链路的偏振模色散值、所述偏振主轴方向和基础信号补偿算法，构建分布式偏振模色散补偿算法；将所述分布式偏振模色散补偿算法映射为相应的待训练神经网络；根据所述预处理后电信号和所述原始电信号对所述待训练神经网络进行训练，以得到训练好的目标神经网络，所述目标神经网络用于检测待测光纤链路的分布式偏振模色散值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网经济技术研究院有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网湖北省电力有限公司 一种分布式偏振模色散检测网络生成方法及装置

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