申请/专利权人：湖州师范学院

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117835247A

主分类号：H04W12/122

分类号：H04W12/122;G06N3/092;H04W12/00;H04W4/44;H04W4/80;H04W72/044;H04W72/50;H04W72/542;H04W72/541

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明属于通信安全速率优化领域，并公开了一种基于深度强化学习的V2R通信安全速率优化方法，包括：构建包含若干车辆和若干路侧单元RSU的基于实时交通的车联网数据收集架构；求解路侧单元RSU与车辆通信时车辆安全速率和路侧单元RSU给车辆所分配的带宽，基于所述车辆安全速率和路侧单元RSU给车辆所分配的带宽以最大化安全速率为目标建立优化问题；构建MDP模型，通过所述MDP模型表达所述优化问题；通过DoubleDQN算法解决所述优化问题。本发明所述技术方案能够实现轻量级和快速的通信。

主权项：1.一种基于深度强化学习的V2R通信安全速率优化方法，其特征在于，包括：步骤一：构建包含若干车辆和若干路侧单元RSU的基于实时交通的车联网数据收集架构；步骤二：求解路侧单元RSU与车辆通信时车辆安全速率和路侧单元RSU给车辆所分配的带宽，基于所述车辆安全速率和路侧单元RSU给车辆所分配的带宽以最大化安全速率为目标建立优化问题；步骤三：构建MDP模型，通过所述MDP模型表达所述优化问题；步骤四：通过DoubleDQN算法解决所述优化问题。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖州师范学院 一种基于深度强化学习的V2R通信安全速率优化方法

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