申请/专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

申请日：2023-05-29

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN116756200B

主分类号：G06F16/2457

分类号：G06F16/2457;G06F16/29;G06Q50/43

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2023.10.03#实质审查的生效;2023.09.15#公开

摘要：本发明涉及公共交通技术领域，具体是涉及一种共享单车接驳轨道交通工具的识别方法和相关装置。本发明根据共享单车的起点位置和终点位置以及各个站点的辐射吸引范围，确定出可能是共享单车接驳的站点。然后将潜在接驳站点的各个站口与接驳车点之间的接驳距离进行比较，从各个站口中筛选出潜在站口。最后根据潜在站口的位置、非接驳车点的位置，识别共享单车产生的骑行轨迹是否用于接驳公共交通。综上所述，本发明综合考虑了站点的辐射吸引范围和各个站口的位置，能够排除站点周围区域所需的共享单车对接驳轨道交通工具所需共享单车的影响，从而提高了本发明接驳轨道交通工具而产生的骑行数据识别的准确性。

主权项：1.一种共享单车接驳轨道交通工具的识别方法，其特征在于，包括：依据共享单车的起点位置和终点位置以及各个站点的辐射吸引范围，从各个所述站点中筛选出所述共享单车所对应的潜在接驳站点，所述站点为轨道交通工具的站点，所述辐射吸引范围与以所述站点为中心的共享单车最大骑行距离相对应；依据所述潜在接驳站点的各个站口和所述共享单车的接驳车点之间的各个接驳距离，从各个所述站口中筛选出潜在站口，所述接驳车点为通过比较所述共享单车的起点位置与所述站口之间的距离、所述共享单车的终点位置与所述站口之间的距离而从所述起点位置和所述终点位置两个位置中筛选出的位置点；依据所述潜在站口的位置、非接驳车点的位置，得到针对共享单车的骑行轨迹的识别结果，所述骑行轨迹为所述共享单车的起点位置和所述共享单车的终点位置所在的轨迹，所述非接驳车点与所述接驳车点相对应，所述识别结果用于表征所述骑行轨迹是否为所述共享单车接驳所述轨道交通工具而产生的骑行数据；所述依据所述潜在接驳站点的各个站口和所述共享单车的接驳车点之间的各个接驳距离，从各个所述站口中筛选出潜在站口，所述接驳车点为通过比较所述共享单车的起点位置与所述站口之间的距离、所述共享单车的终点位置与所述站口之间的距离而从所述起点位置和所述终点位置两个位置中筛选出的位置点，包括：确定各个所述接驳距离中的最小的所述接驳距离；将最小的所述接驳距离所对应的所述站口作为潜在站口；所述依据所述潜在站口的位置、非接驳车点的位置，得到针对共享单车的骑行轨迹的识别结果，所述骑行轨迹为所述共享单车的起点位置和所述共享单车的终点位置所在的轨迹，所述非接驳车点与所述接驳车点相对应，所述识别结果用于表征所述骑行轨迹是否为所述共享单车接驳所述轨道交通工具而产生的骑行数据，包括：依据所述非接驳车点的位置与所述潜在站口的位置，确定所述非接驳车点与所述潜在站口之间的距离，记为第一距离；依据所述非接驳车点的位置与各个非潜在站口的位置，确定所述非接驳车点与各个非潜在站口之间的距离，记为各个第二距离，所述非潜在站口为所述潜在接驳站点的各个站口中除所述潜在站口之外的站口；确定各个所述第二距离中的最小的所述第二距离；依据最小的所述第二距离和所述第一距离，得到针对共享单车的骑行轨迹的识别结果；所述依据最小的所述第二距离和所述第一距离，得到针对共享单车的骑行轨迹的识别结果，包括：当最小的所述第二距离大于等于第一距离，得到针对共享单车的骑行轨迹的识别结果中的所述骑行轨迹为所述共享单车接驳所述轨道交通工具而产生的骑行数据；或者，当最小的所述第二距离小于所述第一距离，得到针对共享单车的骑行轨迹的识别结果中的所述骑行轨迹非为所述共享单车接驳所述轨道交通工具而产生的骑行数据；当最小的所述第二距离大于等于第一距离，得到针对共享单车的骑行轨迹的识别结果中的概率p，所述概率p用于表征所述骑行轨迹为用于接驳轨道交通工具而产生的骑行数据概率； 其中，di为接驳车点和潜在接驳站口之间的距离，Rs为接驳服务范围的半径；或者，当最小的所述第二距离小于所述第一距离，得到针对共享单车的骑行轨迹的识别结果中的所述骑行轨迹非为所述共享单车接驳所述轨道交通工具而产生的骑行数据。

全文数据：

权利要求：

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