申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830830A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/096;G06N3/047;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于街景图像的建成环境感知评估方法、系统、设备及介质，所述方法包括：建立街景图像感知分类数据集；针对街景图像感知分类数据集，利用训练好的图像分类模型对每张图像进行预测，生成多维类别概率向量；针对街景图像感知分类数据集，利用训练好的语义分割模型对每张图像进行预测，生成多维语义特征向量；将类别概率向量和语义特征向量进行拼接，并在拼接后与标签进行随机森林回归，保存随机森林模型参数；针对目标城市采集街景图像，使用训练好的图像分类模型、语义分割模型、随机森林模型对所采集街景图像进行感知评估，得到目标城市各点位街景图像质量的评分。本发明可以在街景图像感知分数预测任务中取得最好的预测精度。

主权项：1.一种基于街景图像的建成环境感知评估方法，其特征在于，所述方法包括：构建城市图像采样点，获取街景图像，根据街景图像质量，对图像进行分类标注，建立街景图像感知分类数据集；针对街景图像感知分类数据集，利用训练好的图像分类模型对每张图像进行预测，生成多维类别概率向量；针对街景图像感知分类数据集，利用训练好的语义分割模型对每张图像进行预测，生成多维语义特征向量；将类别概率向量和语义特征向量进行拼接，并在拼接后与标签进行随机森林回归，保存随机森林模型参数；针对目标城市采集街景图像，使用训练好的图像分类模型、语义分割模型、随机森林模型对所采集街景图像进行感知评估，得到目标城市各点位街景图像质量的评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 基于街景图像的建成环境感知评估方法、系统、设备及介质

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