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申请/专利权人:中科南京智能技术研究院
摘要:本发明公开了一种低照度bayer图像压缩、重建方法,属于图像压缩技术领域,包括:预处理目标图像,获取亮度增强的低照度bayer图像A;通过具有Trasformer×CNN模块的编码网络对低照度bayer图像A进行网络编码处理,获取编码后的图像特征图;对编码后的图像特征图进行熵编码处理,获取对应的压缩码流。本发明通过具有具有Trasformer×CNN模块的编码网络对低照度bayer图像A进行网络编码处理,通过CNN卷积提取图像的局部特征,再通过Trasformer模块提取图片的全局特征,通过Trasformer和CNN分离通道降低了模型复杂度,且局部和全局特征可以独立并行处理,提高了低照度bayer图像的压缩细节,改善重建图像质量的效果。
主权项:1.一种低照度bayer图像压缩方法,其特征在于,包括:预处理目标图像,获取亮度增强的低照度bayer图像A;通过具有Trasformer×CNN模块的编码网络对低照度bayer图像A进行网络编码处理,获取编码后的图像特征图;对编码后的图像特征图进行熵编码处理,获取对应的压缩码流。
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权利要求:
百度查询: 中科南京智能技术研究院 一种低照度bayer图像压缩、重建方法
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