申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-07-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116977173B

主分类号：G06T3/4007

分类号：G06T3/4007;G06T7/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于色差和色比的边缘优化Bayer插值方法，包括：获取待插值的Bayer影像，计算其各像素位置处的多尺度方向梯度；基于步骤1得到的多尺度方向梯度计算各方向色差的权重，并根据得到的权重计算色差以对三个通道进行插值；基于局部色比，更新步骤2三通道的插值结果；对原始Bayer影像进行影像边缘对称扩展，并对扩展后的影像边缘像素进行高质量线性插值并将插值结果与步骤3得到的非边缘像素插值结果组合，得到插值优化后的Bayer影像。本发明能够有效改善影像边缘的伪色和拉链现象，获得完整平滑的彩色图像。

主权项：1.一种基于色差和色比的边缘优化Bayer插值方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取待插值的Bayer影像，计算其各像素位置处的方向色差和多尺度方向梯度；步骤2，基于步骤1得到的多尺度方向梯度计算各方向色差的权重，并根据得到的权重和步骤1的方向色差计算各像素三通道处的色差以对其三个通道进行插值；步骤3，基于局部色比，更新步骤2得到的各像素三个通道的插值结果；步骤4，对原始Bayer影像进行影像边缘对称扩展，并对扩展后的影像边缘像素进行线性插值，并将插值结果与步骤3得到的非边缘像素插值结果融合，得到插值优化后的Bayer影像；其中，步骤1具体包括如下步骤：步骤1.1，计算待插值的Bayer影像每个像素处水平方向和垂直方向的方向颜色估计值和方向色差，其计算方法为： ； ；其中，、分别对应为处的水平、垂直方向的方向颜色估计值，是待处理Bayer影像中处的像素值；方向色差即为该处方向估计值与原始像素值的差值，记为，绿色通道与红色蓝色通道的方向色差计算如下： ； ；其中，为处水平方向的绿色通道与红色通道或蓝色通道的方向色差，为处垂直方向的绿色通道与红色通道或蓝色通道的方向色差，表示绿色通道，表示红色或蓝色通道，其中，r时表示红色，时表示蓝色；步骤1.2，根据各像素处的像素值计算各像素处的水平方向和垂直方向的多尺度梯度，其计算公式分别如下： ； ；其中，、分别对应表示处的水平、垂直方向的多尺度梯度，d表示步长，取值1~N，表示梯度计算窗口；步骤2具体包括如下子步骤：步骤2.1，根据步骤1对要插值的每个绿色像素周围的方向色差进行估算，并利用多尺度多方向的梯度计算相应权重；步骤2.2，根据步骤2.1计算距离目标像素最近的多个邻近绿色像素在多方向上的权重，并根据权重计算方向色差以改善目标像素的绿色通道值；步骤2.3，基于改善后的绿色通道值，对红、蓝通道进行插值；步骤4具体包括如下步骤：步骤4.1，对原始Bayer影像的边缘进行对称扩展，对称轴为最边缘行列像素，按照左上右下的顺序，向外扩展两个像素宽度；步骤4.2，使用对应位置的线性滤波器对边缘像素进行线性插值；步骤4.3，将步骤4.2插值后的边缘像素结果与步骤3得到的非边缘像素插值结果进行融合，得到插值优化后的Bayer影像；而步骤4.1扩展方法具体为： ； ； ； ；其中，是扩展后的影像，是原始Bayer影像尺寸，为待处理Bayer影像中处的像素值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 基于色差和色比的边缘优化Bayer插值方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD