申请/专利权人：浙江芯劢微电子股份有限公司

申请日：2023-06-27

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN116503293B

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T7/90;G06T3/40;G06T7/269

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.10#授权;2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要：本申请公开了一种Bayer图像去椒盐噪声的方法及系统，涉及图像处理领域，包括：对待处理Bayer图像进行边缘消除得到第一处理图像，基于高斯分布的3σ准则计算第一处理图像中高斯噪声的目标标准差；利用第一滑动窗口遍历第一处理图像得到若干第一滑动窗口中心点，计算每个第一滑动窗口中心点在水平、竖直、对角和斜对角方向上的梯度和插值；根据每个第一滑动窗口中心点的原始像素值和其最小梯度方向的插值以及目标标准差判断各个第一滑动窗口中心点是否为椒盐噪点，若是则去除所有椒盐噪点。本申请通过高斯噪声估计消除了高斯噪声对椒盐噪声判定结果的干扰，又通过梯度检测和同色插值的方式去除存在的椒盐噪点，既提升了降噪效果，还强力保留了图像边缘。

主权项：1.一种Bayer图像去椒盐噪声的方法，其特征在于，包括以下步骤：对待处理Bayer图像进行边缘消除得到第一处理图像，并利用第二滑动窗口遍历所述第一处理图像得到若干第二滑动窗口中心点；计算每个第二滑动窗口中心点与其邻域同色像素点的第一差值绝对值，并将每个第一差值绝对值与设定阈值进行比较；对所有小于所述设定阈值的第一差值绝对值进行累计计数，并根据所述累计结果建立幅度直方图；对所述幅度直方图的横坐标进行累加直至累加数目为整体数目的68％，得到所述第一处理图像中高斯噪声的初始标准差；将所述幅度直方图中横坐标大于所述初始标准差倍的值置为0，并迭代上述步骤直至连续两次得到的最新标准差相同；迭代结束，将所述最新标准差作为所述第一处理图像中高斯噪声的目标标准差；利用第一滑动窗口遍历所述第一处理图像得到若干第一滑动窗口中心点，计算每个所述第一滑动窗口中心点在水平、竖直、对角和斜对角方向上的梯度和插值；确定各个所述第一滑动窗口中心点的原始像素值是否为0或255，若是，计算所述第一滑动窗口中心点的原始像素值与其对应最小梯度方向的插值的第二差值绝对值，并判断所述第二差值绝对值是否大于所述目标标准差的倍，若是，则所述第一滑动窗口中心点为椒盐噪点，并用其最小梯度方向的插值代替其原始像素值，否则，保持不变。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江芯劢微电子股份有限公司 一种Bayer图像去椒盐噪声的方法及系统

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