申请/专利权人：河南师范大学

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117615076A

主分类号：H04N1/32

分类号：H04N1/32;G06N3/0464;G06N3/084;H04L51/21;H04L51/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法及系统，通过在目标网络通信发送方发布的图像对象中通过加入椒盐噪声来获取主动防御的噪声图像，以利用椒盐噪声来破坏目标网络中潜在载密图像的秘密信息实现主动防御；利用预训练的恢复网络对噪声图像进行优化，获取通信接收方所接收的最终图像，其中，优化过程为恢复目标图像并维持主动防御效果。本发明通过在发布图像中加入椒盐噪声来破坏社交网络中潜在载密图像的秘密信息，以达到主动防御的目的，并能够快捷准确度量图像中秘密信息破坏的主动防御效果，不仅对不同隐写的隐蔽通信具有通用性,而且满足社交网络实时性要求，具有较好的应用前景。

主权项：1.一种基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法，其特征在于，包含：在目标网络通信发送方发布的图像对象中通过加入椒盐噪声来获取主动防御的噪声图像，以利用椒盐噪声来破坏目标网络中潜在载密图像的秘密信息实现主动防御；利用预训练的恢复网络对噪声图像进行优化，获取通信接收方所接收的最终图像，其中，优化过程为恢复目标图像并维持主动防御效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南师范大学 基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法及系统

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