申请/专利权人：国能宁夏供热有限公司

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829832A

主分类号：G06Q20/24

分类号：G06Q20/24;G06Q20/14;G06Q20/40;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于欠费预测和催费差异化的供热企业收费智能管理方法，包括：通过供热收费平台获取热用户入网基础信息，将热用户划分为不同热用户群体类别，并根据热用户群体类别和收费模式计算相应的供热费用；获取热用户欠费相关的静态数据和动态数据，建立热用户欠费概率预测模型并进行修正后，获得最终的热用户欠费概率预测值；将热用户欠费概率预测值转化为热用户信用风险值，再将欠费的热用户划分为不同风险群体；建立恶意欠费热用户判别模型，进行恶意欠费热用户判别；依据欠费热用户的风险群体划分结果和恶意欠费判别结果设置热用户欠费催缴策略；能够对供热企业收费相关的管理业务进行智能化、科学化、个性化和差异化的管理。

主权项：1.一种基于欠费预测和催费差异化的供热企业收费智能管理方法，其特征在于，所述供热企业收费智能管理方法包括：热费计算管理：通过供热收费平台获取热用户入网基础信息，将热用户划分为不同热用户群体类别，并根据热用户群体类别和收费模式计算相应的供热费用，推送给热用户进行热费查询和缴纳；所述热用户群体类别包括居民热用户、工商业热用户和困难群体热用户；欠费预测管理：获取热用户欠费相关的静态数据和动态数据，建立热用户欠费概率预测模型，获得热用户欠费初始概率预测值，并对热用户欠费初始概率预测值进行修正后，计算获得最终的热用户欠费概率预测值；催费差异化管理：将热用户欠费概率预测值转化为热用户信用风险值，再依据热用户信用风险值的不同区间将欠费的热用户划分为高风险群体、中风险群体、低风险群体和无风险群体；建立恶意欠费热用户判别模型，进行恶意欠费热用户判别；依据欠费热用户的风险群体划分结果和恶意欠费判别结果设置热用户欠费催缴策略；停复热管理：对热用户由于热费欠费、缴纳欠费行为导致的热用户停热、复热的申请、审批、派工管理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国能宁夏供热有限公司 基于欠费预测和催费差异化的供热企业收费智能管理方法

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