申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117833370A

主分类号：H02J3/46

分类号：H02J3/46;H02J3/38;H02J3/00;H02J13/00;G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及配电网技术领域，具体公开了一种基于OS2的电网智能化拼接模型，包括数据采集与整合模块、智能化控制模块、功率预测模块、智能保护模块以及监测与反馈模块；本发明通过调整分布式能源系统的功率注入，以减小逆向电流的发生，实施逆向功率控制策略，以使分布式能源系统在配电网需求较低时自行调整其功率注入，再预测和调整配电网功率需求，以最小化逆向电流的风险，通过构建配电网健康程度分析模型，并识别逆向电流，在识别到逆向电流时启动保护措施，能够有效解决分布式能源系统向配电网中，注入电力时的逆向电流问题，提高了配电网的安全性、可靠性和运行效率。

主权项：1.一种基于OS2的电网智能化拼接模型，包括数据采集与整合模块、智能化控制模块、功率预测模块、智能保护模块以及监测与反馈模块，其特征在于，功率预测模块用于预测和调整配电网功率需求，预测和调整配电网功率需求的具体步骤为：步骤一，数据处理：对配电网运行数据进行数据处理，以去除异常值和缺失数据；步骤二，构建功率预测模型：通过时间序列分析构建功率预测模型，其中，功率预测模型的公式为：UY＝C+ω1UY-1+…+ωPUY-P-σ1EY-1-…-σqEY-q+EY；式中：UY配电网功率预测值，C为截距，ω1,…,ωP为自回归系数，σ1,…,σq为移动平均系数，EY为噪声误差，UY-1,…,UY-P为配电网运行数据在不同时间点的值，EY-1,…,EY-q为配电网运行数据的噪声误差项在不同时间点的值，P为自回归项的滞后阶数，q为移动平均项的滞后阶数；步骤三，模型训练与监测：对功率预测模型进行训练，并实时监测模型输出结果，根据预测结果采取控制策略；步骤四，负载与功率需求调整：通过配电网负载均衡算法调整功率需求，并改进功率预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国南方电网有限责任公司 一种基于OS2的电网智能化拼接模型

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD