申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830793A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/40;G06V10/25;G06V20/10;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：一种用于森林火灾检测的特征一致性约束网络的构建方法，包括以下步骤：步骤1：首先构建双分支网络，这每个分支网络完全共享参数，分别输入同一张图的两个不同数据增强视角，两个不同视角的图片分别输入双分支网络提取特征；步骤2：构建特征一致性模块，根据两个不同视角的特征一致性，约束双分支网络提取的特征，对物体的特征进行一致性约束；步骤3：将双分支的检测结果分别与真实框计算损失，优化双分支网络的检测效果。通过以上步骤进行构建和训练。

主权项：1.一种用于森林火灾检测的特征一致性约束网络的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：首先构建双分支网络，这每个分支网络完全共享参数，分别输入同一张图的两个不同数据增强视角，两个不同视角的图片分别输入双分支网络提取特征；步骤2：构建特征一致性模块，根据两个不同视角的特征一致性，约束双分支网络提取的特征，对物体的特征进行一致性约束；步骤3：将双分支的检测结果分别与真实框计算损失，优化双分支网络的检测效果。通过以上步骤进行构建和训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种用于森林火灾检测的特征一致性约束网络的构建方法

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