申请/专利权人：山东山大鸥玛软件股份有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830303A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/90;G06T5/30;G06T5/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明实施例提供一种网评图像检测方法、系统、电子设备及存储介质，属于信息教育领域。该方法包括：获取考生答卷扫描图像；将考生答卷扫描图像中答题区域图像转化为灰度图，并进行二值化处理后进行进一步分析，获得污渍检测结果；对考生答卷扫描图像进行类卷积操作，获得夹带纸片可疑区域图像，并进行进一步分析，获得夹带纸片检测结果；对考生答卷扫描图像中的各个角进行截取，并进行色域比值计算，确定是否存在折角；获取考生答卷扫描图像对应的边界区域图像，并进行反向膨胀处理判断是否存在污线。通过各项检测，使得答卷图像更加清晰、规范，相比传统的人工抽样检测方式，不仅节省了大量的人力资源，而且提高了阅卷的效率和质量。

主权项：1.一种网评图像检测方法，其特征在于，包括：获取考生答卷扫描图像；对所述考生答卷扫描图像进行污渍检测、夹带纸片检测、折角检测和或污线检测，获得网评图像检测结果；其中，对所述考生答卷扫描图像进行污渍检测的过程包括：将所述考生答卷扫描图像中答题区域图像转化为灰度图，并进行二值化处理；对二值化处理后的灰度图进行进一步分析，获得污渍检测结果；对所述考生答卷扫描图像进行夹带纸片检测的过程包括：对所述考生答卷扫描图像进行类卷积操作，获得夹带纸片可疑区域图像，并对夹带纸片可疑区域图像进行进一步分析，获得夹带纸片检测结果；对所述考生答卷扫描图像进行折角检测的过程，包括：对所述考生答卷扫描图像中的各个角进行截取，并对截取后的角图像进行色域比值计算，根据计算结果，确定所述考生答卷扫描图像中是否存在折角；对所述考生答卷扫描图像进行污线检测的过程，包括：获取所述考生答卷扫描图像对应的边界区域图像，并对所述边界区域图像进行反向膨胀处理，通过判断膨胀处理后的边界区域图像中是否存在线条，确定所述考生答卷扫描图像中是否存在污线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东山大鸥玛软件股份有限公司 一种网评图像检测方法、系统、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD