申请/专利权人：杭锦旗水利事业发展中心

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829365A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种灌区作物缺水信息诊断及需水动态估算方法，通过灌区作物生长环境气象特征信息、作物的种类和种植位置信息、作物的生育期信息作为输入，训练机器学习模型，以此对不同作物小区进行缺水信息诊断及需水动态估算。本发明方法能根据灌区作物生长环境气象特征信息、作物的种类及作物不同生育期的需水规律，灵活判断灌溉量，实现了灌区作物需水的精准预测，优化水资源利用，确保作物最佳用水效果，节约能源。

主权项：1.一种灌区作物缺水信息诊断及需水动态估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用传感器采集灌区作物生长环境气象特征信息，包括光照、温度、湿度；S2、获取同一时间条件下灌区作物的点云信息，标记所述点云信息中作物的种类和种植位置信息；S3、根据所述作物的种类和种植位置信息对灌区作物的点云信息进行分割，得到不同作物小区；S4、利用定标装置的高度信息，确定不同作物小区的株高均值，根据株高均值和作物种类判断不同作物小区中作物的生育期信息；S5、将所述灌区作物生长环境气象特征信息、作物的种类和种植位置信息、作物的生育期信息作为输入，训练机器学习模型；S6、通过训练好的所述机器学习模型，对不同作物小区进行缺水信息诊断及需水动态估算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭锦旗水利事业发展中心 一种灌区作物缺水信息诊断及需水动态估算方法

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