申请/专利权人：浙江和达科技股份有限公司;湖州市水务集团有限公司

申请日：2023-07-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808220A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的城市需水量预测方法、装置及电子设备，该方法包括获取历史数据；构建线性模型，线性模型的自变量包括当天第一预设时长前的需水量、预设天数前的同期需水量和外生解释变量；基于历史数据训练所述线性模型，并通过最小二乘法对线性模型的变量参数进行估计，得到变量参数估计值；将变量参数估计值代入线性模型中，得到需水量预测模型；获取实时天气预报数据，输入至需水量预测模型，得到需水量预测数据。本申请将日气温数据、日天气类型数据和节假日数据等数据作为外生解释变量来构建模型，对外生因素进行充分的利用，模型的预测结果准确性高。

主权项：1.一种基于大数据的城市需水量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史数据，并预处理所述历史数据，所述历史数据包括城市日需水量数据、日气温数据、日天气类型数据和节假日数据；构建线性模型，所述线性模型的自变量包括当天第一预设时长前的需水量、预设天数前的同期需水量和外生解释变量，所述外生解释变量包括日气温信息、日天气类型信息和节假日信息；基于预处理后的所述历史数据训练所述线性模型，并通过最小二乘法对所述线性模型的变量参数进行估计，得到变量参数估计值；将所述变量参数估计值代入所述线性模型中，得到需水量预测模型；获取实时天气预报数据，将所述实时天气预报数据输入至所述需水量预测模型，得到需水量预测数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江和达科技股份有限公司;湖州市水务集团有限公司 一种基于大数据的城市需水量预测方法、装置及电子设备

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