申请/专利权人：蓝象智联(杭州)科技有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117592112B

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F21/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于图融合的联邦页面排名计算方法，包括：S1.对参与双方的密文进行图融合处理，得到经过混淆过后的明文边结构信息以及秘密分享状态下的密文边权重矩阵；S2.初始化页面排名pagerank算法中的pagerank值，并对得到的密文边权重矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的密文边权重矩阵；S3.根据初始化的pagerank值和归一化处理后的密文边权重矩阵，得到计算迭代所需要的初始系数矩阵；S4.基于明文边结构信息以及归一化处理后的密文边权重矩阵，对pagerank值和初始系数矩阵的值进行迭代更新，直至收敛，得到最终pagerank值和系数矩阵的值。本发明在图融合、计算过程中不会暴露任何原始图的信息，保护节点信息和图结构。

主权项：1.一种基于图融合的联邦页面排名计算方法，其特征在于，包括：S1.对参与双方的密文进行图融合处理，得到经过混淆过后的明文边结构信息以及秘密分享状态下的密文边权重矩阵；S2.初始化页面排名pagerank算法中的pagerank值，并对得到的密文边权重矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的密文边权重矩阵；S3.根据初始化的pagerank值和归一化处理后的密文边权重矩阵，得到计算迭代所需要的初始系数矩阵；S4.基于明文边结构信息以及归一化处理后的密文边权重矩阵，对pagerank值和初始系数矩阵的值进行迭代更新，直至收敛，得到最终pagerank值和系数矩阵的值；所述步骤S1具体为：S11.参与双方分别获取对方的本地节点数量；其中参与双方包括第一参与方、第二参与方；S12.参与双方分别对获取的本地节点数量进行隐私求交，得到对应的交集节点信息；S13.参与双方分别根据得到的交集节点信息对本地节点进行重新排序；S14.第一参与方根据本方的第一图结构生成第一混淆图，将生成的第一混淆图发送给第二参与方，且第一参与方还将第一图结构中的边权重矩阵以秘密共享的形式密文分享给第二参与方；S15.第二参与方接收第一参与方发送的第一混淆图以及第一图结构中的边权重矩阵，并根据本方的第二图结构生成第二混淆图，将第一混淆图、第二混淆图进行融合，将融合后的混淆图发送给第一参与方，且第二参与方还将第二图结构中的边权重矩阵以秘密共享的形式分享给第一参与方；S16.第一参与方接收第二参与方发送的融合后的混淆图以及第二图结构中的边权重矩阵；S17.参与双方分别根据接收到的边权重矩阵得到在秘密分享状态下的密文聚合边权重矩阵；所述步骤S14中生成第一混淆图具体为：判断第一参与方中第一图结构的每个节点对应的边结构信息中的边数量是否大于k，若是，则根据第一参与方的边权重矩阵进行排序，并裁剪掉边权重矩阵中权重最小的边，使边数量等于k；若否，则生成边权重矩阵中权重为0的混淆边，使边数量等于k；其中k表示第一混淆参数。

全文数据：

权利要求：

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