申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2022-02-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114648130B

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F21/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.07.08#实质审查的生效;2022.06.21#公开

摘要：本申请涉及一种纵向联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质，包括：第一参与方对数据集的样本ID进行编码，并为每个样本的每个特征生成随机数，构造加法秘密分享，第二参与方同理；第一参与方将ID的编码和对应的样本特征的秘密份额发送给服务器，其他秘密份额发送给第二参与方，第二参与方将编码和对应样本特征的秘密份额发送给服务器，其他发给第一参与方；找出两个参与方之间的共有样本，并删除不在交集中的样本的秘密份重新排列交集样本秘密份额的顺序；生成0的秘密份额掩盖原始秘密份额，将混淆后的秘密份额发送给两个参与方，两个参与方得到交集数据的秘密份额在秘密分享值上进行运算。由此，可以增强纵向联邦学习的安全性。

主权项：1.一种纵向联邦学习方法，其特征在于，包括以下步骤：分别使得第一参与方与第二参与方对本地数据集的样本ID进行编码，为所述本地数据集中每个样本的每个特征生成随机数，构造加法秘密分享；在所述第一参与方将样本ID的编码和对应的第一样本特征的秘密份额发送给预设服务器的同时，把所述第一样本特征的另一部分秘密份额发送给所述第二参与方，且在所述第二参与方把样本ID的编码以及对应的第二样本特征的秘密份额发送给所述预设服务器的同时，把所述第二样本特征的另一部分秘密份额发送给所述第一参与方；基于所述预设服务器通过比较样本ID的编码找出两个参与方之间的共有样本，并删除不在交集中的样本的秘密份额，随机重新排列交集样本秘密份额的顺序；基于所述预设服务器随机生成0的秘密份额，将原始秘密份额掩盖，并且将混淆后的秘密份额发送给所述两个参与方，使得所述两个参与方得到交集数据的秘密份额，以使所述两个参与方在秘密分享值上进行运算，实现纵向联邦学习；所述分别使得第一参与方与第二参与方对本地数据集的样本ID进行编码，为所述本地数据集中每个样本的每个特征生成随机数，构造加法秘密分享，包括：将样本特征部分的每个值随机拆分，构成所述加法秘密分享；在删除所述不在交集中的样本的秘密份额，随机重新排列所述交集样本秘密份额的顺序之后，还包括：发送重新排列的方法至所述两个参与方，使得所述两个参与方中的另一半秘密份额按照所述重新排列的方法执行相同的重新排列操作；所述使所述两个参与方在秘密分享值上进行运算，实现纵向联邦学习，包括：获取纵向联邦学习模型训练实质上所需要的目标数据集的秘密份额；基于所述目标数据集的秘密份额，在秘密分享下进行计算，完成模型训练过程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 纵向联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质

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