申请/专利权人：西门子医疗有限公司

申请日：2018-07-26

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN110998744B

主分类号：G16H50/50

分类号：G16H50/50;A61B34/10

优先权：["20170801 EP 17465533.2","20170801 US 62/539575"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2020.05.05#实质审查的生效;2020.04.10#公开

摘要：公开了一种用于根据患者的医学图像数据对冠状动脉疾病进行非侵入性评估和治疗规划的方法和系统。从医学图像数据提取表示患者的冠状动脉树的至少一部分的几何特征。使用第一机器学习模型基于提取的几何特征检测患者的冠状动脉树中的病变并计算沿着冠状动脉树的复数个点处的感兴趣的血液动力学量，该复数个点包括病变内的多个点，从而得出感兴趣的血液动力学量的估计的回拉曲线。针对患者的一个或更多个候选治疗选项中的每一个来预测沿着冠状动脉树的复数个点处的感兴趣的血液动力学量的治疗后值，该复数个点包括病变内的多个点，从而针对一个或更多个候选治疗选项中的每一个得出感兴趣的血液动力学量的相应预测的治疗后回拉曲线。显示针对至少一个候选治疗选项的治疗预测的可视化效果。

主权项：1.一种用于根据患者的医学图像数据对冠状动脉疾病进行非侵入性评估和治疗规划的方法，包括：从医学图像数据提取几何特征，所述几何特征表示患者的冠状动脉树的至少一部分；使用第一机器学习模型，基于提取的几何特征，检测患者的冠状动脉树中的一个或更多个病变，并计算沿着冠状动脉树的复数个点处的感兴趣的血液动力学量，所述复数个点包括在所述一个或更多个病变中的每一个病变内的多个点，从而得出针对所述感兴趣的血液动力学量的估计的回拉曲线；针对患者的一个或更多个候选治疗选项中的每一个选项来预测沿着所述冠状动脉树的所述复数个点处的感兴趣的血液动力学量的治疗后值，所述复数个点包括所述一个或更多个病变中的每个病变内的所述多个点，从而针对所述一个或更多个候选治疗选项中的每一个选项得出所述感兴趣的血液动力学量的相应预测的治疗后回拉曲线；以及显示针对患者的至少一个候选治疗选项的治疗预测的可视化效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西门子医疗有限公司 针对弥漫性和串联性病变中冠状动脉疾病的非侵入性评估和治疗指导

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