申请/专利权人：深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日：2021-08-25

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113689959B

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80;G06F16/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2022.10.04#专利申请权的转移;2021.12.10#实质审查的生效;2021.11.23#公开

摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的疫情防控决策方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建样本疫情防控决策的事件知识图谱；根据城市基础信息构建城市状态知识图谱；根据事件知识图谱构建甘特图矩阵；将甘特图矩阵和城市状态知识图谱进行拼接，得到模型训练数据，根据模型训练数据对疫情防控决策模型进行训练；将待决策的疫情防控事件输入收敛后的疫情防控决策模型进行决策分析，得到疫情防控决策结果。本申请疫情防控决策模型能有效地学习到各样本疫情防控决策对各城市的发展状态的影响，基于收敛后的疫情防控决策模型，能有效地对待决策的疫情防控事件进行分析，提高了疫情防控决策的准确性。

主权项：1.一种基于人工智能的疫情防控决策方法，其特征在于，包括：分别获取预设的各样本疫情防控决策在各城市中的防控信息，并根据所述防控信息分别构建相应样本疫情防控决策的事件知识图谱，所述事件知识图谱用于表征对应样本疫情防控决策的防控效果；获取各城市的城市基础信息，并根据所述城市基础信息构建城市状态知识图谱，所述城市状态知识图谱用于表征对应城市在预设时间内的发展状态；根据所述事件知识图谱构建甘特图矩阵，所述甘特图矩阵用于表征不同时间内，事件知识图谱对应样本疫情防控决策的防控效果；将所述甘特图矩阵和所述城市状态知识图谱进行拼接，得到模型训练数据，并将所述模型训练数据输入至疫情防控决策模型进行训练，所述疫情防控决策模型的输出为传播特征向量，直至所述疫情防控决策模型收敛；将待决策的疫情防控事件输入收敛后的所述疫情防控决策模型进行决策分析，得到疫情防控决策结果；所述根据所述防控信息分别构建各样本疫情防控决策的事件知识图谱，包括：分别获取各样本疫情防控决策的决策标识，并在所述防控信息中，分别获取不同事件发展日期内所述决策标识对应的事件值；根据所述事件发展日期对所述决策标识和所述事件值进行排序，得到所述事件知识图谱；所述将所述甘特图矩阵和所述城市状态知识图谱进行拼接，得到模型训练数据，包括：对所述城市状态知识图谱进行向量映射，得到状态知识向量，并针对各城市，将对应所述甘特图矩阵和所述状态知识向量进行组合，得到特征组；分别获取各样本疫情防控决策的事件类型，并分别将同一类型的所述样本疫情防控决策对应的特征组进行拼接，得到所述模型训练数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安智慧医健科技有限公司 基于人工智能的疫情防控决策方法、装置、设备及介质

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