申请/专利权人:深圳市青橙无线科技有限公司
申请日:2020-12-04
公开(公告)日:2024-04-05
公开(公告)号:CN114593747B
主分类号:G01C22/00
分类号:G01C22/00
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.05#授权;2022.06.24#实质审查的生效;2022.06.07#公开
摘要:本发明公开了一种基于能量积累先验的搜索域估计方法及计步方法,设原始加速度传感器数据序列为;经过去基线漂移后,取该序列前a个数据,对其进行元素平方得到,计算出能量累积;设滑动窗口大小为b,将窗口滑动一个频率长度b,取前a个数据,构成序列,计算出;当和相似时,以a+b为中心点,正向和反向对序列进行搜索,搜索域的半径为c,搜索序列的极小值;若和不相似,将滑动窗口向后滑动b,计算和的相似度;此时的极小值即为运动频率中的一个频率转折点。本发明引入能量累积和滑动窗口,能够反映运动过程的三轴加速度变化过程,而不仅仅反映单个数据采样点的情况,具有较强的过程反映和过程描述特点。
主权项:1.一种基于能量积累先验的搜索域估计方法,其特征在于:设原始加速度传感器数据序列记为,采样频率为w赫兹,假设采样时长为h秒,那么L包含的数据个数为w*h:能量累积先验的计算:S1:对原始加速度传感器数据时间序列L进行去基线漂移,得到新的时间序列;S2:取序列K的前a个数据,即,对其进行元素平方,得到;S3:计算该序列的能量累积,得到;S4:设定滑动窗口大小为b,将窗口滑动一个频率长度b之后,取此时的前a个数据,构成新的序列K,即;S5:计算该新序列的能量累积,该能量累积与原能量进行相似程度的比较,以便确定搜索域,以此为基础推测搜索域的搜索中心点和搜索半径;搜索域的估计:S6:计算和的相似度:设定阈值g,根据相似度进行判断和的相似程度,当和相似时,以a+b为搜索中心点,正向和反向对序列进行搜索,搜索域的半径为c的范围内,搜索序列:的极小值;当和不相似时,将滑动窗口继续向后滑动b,计算此时和的相似度;S7:此时的极小值,即为运动频率中的一个频率转折点;S8:统计转折点的数量,即是原始加速度传感器数据时间序列L对应的频率次数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳市青橙无线科技有限公司 一种基于能量积累先验的搜索域估计方法及计步方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。