申请/专利权人：交通运输部天津水运工程科学研究所

申请日：2021-08-10

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113610813B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/187;G06V10/764;G06V20/13

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明公开一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，包括，获取黑沙滩图像，对黑沙滩图像进行目标框定，基于目标框定结果，获取黑沙滩像素集合；对黑沙滩像素集合中的每个黑沙滩像素分别进行泥化指数计算，得到泥化指数集合；对泥化指数集合中的泥化指数进行排序，基于排序结果，对黑沙滩像素进行异常像素剔除，获取正常黑沙滩像素最小及最大泥化指数值；基于最小及最大泥化指数值，对正常黑沙滩像素进行泥化度计算，基于泥化度计算结果，对正常黑沙滩像素进行分级归类，并基于分级归类结果，得到黑沙滩泥化度分级分布图。本发明兼顾定量监测需求和快速监测效率，为黑沙滩旅游价值的保护与修复提供快速有效的监测手段。

主权项：1.一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于，包括：获取黑沙滩图像，对黑沙滩图像进行目标框定，基于目标框定结果，获取黑沙滩像素集合；对黑沙滩像素集合中的每个黑沙滩像素分别进行泥化指数计算，得到泥化指数集合；对所述泥化指数集合中的泥化指数进行排序，基于排序结果，对所述黑沙滩像素进行异常像素点剔除，获取正常黑沙滩像素最小泥化指数值及最大泥化指数值；基于最小泥化指数值及最大泥化指数值，对所述正常黑沙滩像素进行泥化度计算，基于泥化度计算结果，对所述正常黑沙滩像素进行分级归类，并基于分级归类结果，得到黑沙滩泥化度分级分布图；所述黑沙滩像素中包含有蓝色亮度值DNb、绿色亮度值DNg及红色亮度值DNr；对黑沙滩像素进行泥化指数计算，得到泥化指数集合的具体步骤包括，对黑沙滩像素进行泥化指数计算：Sx＝DNg+DNr-DNb×2，其中，Sx为第x个黑沙滩像素的泥沙指数；获取正常黑沙滩像素最小泥化指数值及最大泥化指数值的具体步骤包括：对泥化指数集合[S1，S2，S3......Sx]中的泥化指数根据从小到大的顺序进行排序，将排序结果中第n个及第m个的泥化指数进行提取，得到最小泥化指数值及最大泥化指数值，将排序结果中第n个之前及第m个之后泥化指数对应的黑沙滩像素进行异常点剔除，得到正常黑沙滩像素；其中，n＝0.01×x，m＝0.99×x，在排序结果中，x个黑沙滩像素中第n个黑沙滩像素对应最小泥化指数值，第m个黑沙滩像素对应最大泥化指数值；对所述正常黑沙滩像素进行泥化度计算的具体步骤包括：基于所述最小泥化指数值及所述最大泥化指数值，对所述正常黑沙滩像素进行泥化度计算：Wt＝St-SminSmax-Smin×100％其中，0％≤Wt≤100％,Wt为第t个正常黑沙滩像素对应的泥化值，St为第t个正常黑沙滩像素对应的泥化指数，Smin为最小泥化指数值，Smax为最大泥化指数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法

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