申请/专利权人：北京海思瑞格科技有限公司

申请日：2020-03-23

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112971791B

主分类号：A61B5/318

分类号：A61B5/318;A61B5/145;A61B5/11;A61B5/00;A61B5/0205

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.07.06#实质审查的生效;2021.06.18#公开

摘要：本申请公开一种个体化的生理状态监测分析方法及设备，其通过在指标数据库中找到与所述输入向量最为接近的预定个数的指标向量，用该预定个数的指标向量计算该输入向量的估计向量；该预定个数的指标向量构成基准向量集；对于基准向量集中的每个指标向量，在指标数据库中找到与其最为接近的预定个数的指标向量，并用该预定个数的指标向量计算与其对应的估计向量；计算该输入向量与其估计向量之间的差值，作为第一差值；计算所述基准向量集中的每个指标向量与其估计向量的差值，作为第二差值；根据第一差值在全部第二差值中的分布情况，计算状态变化指数，通过状态变化指数反映个体当前的状态偏离其正常状态的程度。

主权项：1.一种个体化的生理状态监测分析方法，其包括：将在同一时间窗的多个生理参数的数值构成的向量作为指标向量；用该个体在正常状态下的多个指标向量构成指标数据库；将该个体的当前时间窗的指标向量作为输入向量；在指标数据库中找到与所述输入向量最为接近的预定个数的指标向量，用该预定个数的指标向量计算该输入向量的估计向量；该预定个数的指标向量构成基准向量集；对于基准向量集中的每个指标向量，在指标数据库中找到与其最为接近的预定个数的指标向量，并用该预定个数的指标向量计算与其对应的估计向量；计算该输入向量与其估计向量之间的差值，作为第一差值；计算所述基准向量集中的每个指标向量与其估计向量的差值，作为第二差值；根据第一差值在全部第二差值中的卡方分布累积分布情况，计算状态变化指数，通过状态变化指数反映个体当前的状态偏离其正常状态的程度；其中，所述卡方分布累积分布的自由度为所述生理参数的个数，所述卡方分布累积分布的变量为根据第一差值和全部第二差值计算得到的马氏距离。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京海思瑞格科技有限公司 一种个体化的生理状态监测分析方法和设备

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