申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874595A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种运动想象分类方法、系统、装置和存储介质。可广泛应用于脑机接口数据处理技术领域。本发明通过对获取的运动想象原始数据进行预处理，以得到多个时间段的运动想象子段数据，再根据运动想象子段数据确定最优时频系数，从而可以根据最优时频系数从运动想象子段数据中确定最优时频子带，再通过最优时频子带训练多视图卷积神经网络后，通过训练后的多视图卷积神经网络对运动想象目标数据进行分类，从而可以降低时间复杂性和信息丢失的可能性，进而提高运动想象数据最终分类结果的准确度。

主权项：1.一种运动想象分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取运动想象原始数据；对所述运动想象原始数据进行预处理，得到多个时间段的运动想象子段数据；根据所述运动想象子段数据确定最优时频系数；根据所述最优时频系数从所述运动想象子段数据中确定最优时频子带；通过所述最优时频子带训练多视图卷积神经网络；通过训练后的多视图卷积神经网络对运动想象目标数据进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 运动想象分类方法、系统、装置和存储介质

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