申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875378A

主分类号：G06N3/049

分类号：G06N3/049;G06N3/063

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本公开提供了一种脉冲神经网络加速器，包括控制芯片；片外缓冲器；在推理过程中，当计算单元接收到数据后计算单元基于网络权重对图像数据进行计算以生成中间特征图并存储在右侧的片上缓冲器中；在下一层推理时右侧的片上缓冲器中的中间特征图作为输入以进行计算，计算得到的中间特征图被存储在左侧的片上缓冲器中，通过两个片上缓存器中存储的图像数据或中间特征图交替地作为计算单元的输入和输出模块，直到推理结束；计算单元中的每个加速单元包括m*n个处理单元，每行处理单元用于并行计算单个输出神经元在所有时间点的状态，并得到输出神经元的脉冲输出结果；不同行的处理单元对应不同的输出神经元，不同的加速单元对应不同的输出通道。

主权项：1.一种脉冲神经网络加速器，包括：控制芯片；片外缓冲器，用于存储图像数据和多层网络权重；在推理过程中，图像数据被加载到左侧的片上缓冲器中，当计算单元接收到数据后所述计算单元基于网络权重对所述图像数据进行计算以生成中间特征图，并将所述中间特征图存储在右侧的片上缓冲器中，从而完成神经网络的第一层推理；在下一层推理时，右侧的片上缓冲器中的中间特征图作为所述计算单元的输入以进行计算，计算得到的中间特征图被存储在左侧的片上缓冲器中，通过两个片上缓存器中存储的图像数据或中间特征图交替地作为所述计算单元的输入和输出模块，直到推理结束；其中，所述计算单元中的每个加速单元包括m*n个处理单元，每行所述处理单元用于并行计算单个输出神经元在所有时间点的状态，并得到所述输出神经元的脉冲输出结果，脉冲输出结果被存入片上缓冲器，所述脉冲输出结果表征所述中间特征图；不同行的处理单元对应不同的输出神经元，不同的加速单元对应不同的输出通道。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 脉冲神经网络加速器

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