申请/专利权人：中国气象局地球系统数值预报中心

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874982A

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种多变量融合北斗导航探空站网布局方法、系统及设备，涉及北斗导航探空站网布局技术领域。方法包括：根据观测序列，构建观测矩阵、观测误差协方差矩阵和背景误差协方差矩阵进而确定分析误差协方差矩阵；根据分析误差协方差矩阵，确定最优观测网格点更新观测网格点集合；利用背景场矩阵和观测误差协方差矩阵，更新背景误差协方差矩阵；构建观测网格点序列；按照观测网格点序列，完成北斗导航探空站网的布局。本发明基于卡尔曼滤波理论完成北斗导航探空站网布局，能够提高北斗导航探空站网布局的合理性。

主权项：1.一种多变量融合北斗导航探空站网布局方法，其特征在于，包括：构建空集为北斗导航探空站的观测网格点集合；获取北斗导航探空站网的模拟观测序列；所述模拟观测序列包括多个时刻北斗导航探空站的集合样本；任一时刻北斗导航探空站的集合样本包括北斗导航探空站中所有网格点在对应时刻的观测向量；所述观测向量包括对应时刻所在网格点处的多种观测数据；根据所述模拟观测序列，构建背景误差协方差矩阵；所述背景误差协方差矩阵中的任一元素为北斗导航探空站网中状态变量对应的距平变量；构建观测矩阵和观测误差协方差矩阵；根据所述观测矩阵、所述观测误差协方差矩阵和所述背景误差协方差矩阵，利用卡尔曼滤波理论，确定最优观测网格点；将最优观测网格点作为末位元素，添加到观测网格点集合中；删除最优观测网格点，更新背景误差协方差矩阵，获取更新后的观测误差协方差矩阵，并返回步骤“根据所述观测矩阵、所述观测误差协方差矩阵和所述背景误差协方差矩阵，利用卡尔曼滤波理论，确定最优观测网格点”，直至迭代达到北斗导航探空站网中网格点总个数；根据观测网格点集合，构建观测网格点序列；按照所述观测网格点序列，完成北斗导航探空站网的布局和观测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国气象局地球系统数值预报中心 一种多变量融合北斗导航探空站网布局方法、系统及设备

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