申请/专利权人：广东职业技术学院

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875081A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F30/27;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及生产数据处理技术领域，具体涉及一种牛仔服装的数字化生产仿真方法及系统，方法包括：基于服装款式的生产数量和交付时间确定服装款式的交付压力阈值；基于单位速度和加工速度得到工位组中各个工位当前的生产压力阈值；根据服装款式的交付压力阈值和工位组中各个工位当前的生产压力阈值确定工位组中各个工位的冗余度，从各个工序对应的工位组中分别选取冗余度靠前的多个工位，形成工位集群；根据工位集群的加工参数和服装款式的生产数量建立最小化生产平衡度的目标函数，采用遗传退火算法对目标函数进行求解，得到服装款式的数字化仿真结果；本发明能提高生产效率，满足生产交付的时间要求。

主权项：1.一种牛仔服装的数字化生产仿真方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取牛仔服装的服装款式、以及对所述服装款式设置的生产数量和交付时间，基于所述生产数量和交付时间确定所述服装款式的交付压力阈值；所述交付压力阈值表征交付的紧迫程度；获取加工所述服装款式的工序，从全部工位中匹配得到各个工序对应的工位组，获取工位组中各个工位的单位速度和当前的加工速度，基于所述单位速度和加工速度得到所述工位组中各个工位当前的生产压力阈值；其中，所述单位速度为工位的最大加工速度；所述生产压力阈值表征产量的提升程度；根据所述服装款式的交付压力阈值和工位组中各个工位当前的生产压力阈值，从各个工序对应的工位组中分别选取多个工位，将选取的多个工位按对应的工序形成工位集群；获取工位集群的加工参数，根据所述工位集群的加工参数和所述服装款式的生产数量建立最小化生产平衡度的目标函数，采用遗传退火算法对所述目标函数进行求解，得到所述服装款式的数字化仿真结果；其中，所述加工参数包括工位集群中各个工位的数量和工序；所述生产平衡度表征所述服装款式的加工时长和所述工位集群的负荷比的大小；所述数字化仿真结果包括所述工位集群中各个工位的负荷比和加工所述服装款式的加工时长。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东职业技术学院 一种牛仔服装的数字化生产仿真方法及系统

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