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【发明公布】基于双2D压缩感知融合的可逆缩略图保留加密方法与系统_江西财经大学_202410260305.X 

申请/专利权人:江西财经大学

申请日:2024-03-07

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117880434A

主分类号:H04N1/44

分类号:H04N1/44;H04N1/32;H04N19/132;H04N19/124;H04N19/467;H04N19/184

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明提出一种基于双2D压缩感知融合的可逆缩略图保留加密方法与系统,该方法使用确定性二进制块对角线采样矩阵对原始图像进行2DCS处理,生成第一幅采样图。再将原始图像与第一幅采样图的重建值相减以构造残差矩阵。通过符号矩阵编码压缩残差矩阵为比特流。利用任意缩放感知退化矩阵对第一幅采样图进行2DCS,生成第二幅采样图。两幅采样图融合后得到载体图像,将比特流嵌入到载体图像中,得到TPE图像。本发明不但平衡了隐私保护与视觉可用性,还有较高的抵御攻击的能力。

主权项:1.一种基于双2D压缩感知融合的可逆缩略图保留加密方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1、获取原始图像,根据原始图像的尺寸生成对应大小的确定性对角测量矩阵,将确定性对角测量矩阵作为2D压缩感知的测量矩阵对第一张采样图像进行压缩采样,并将压缩采样结果进行量化,得到第一张采样图像;步骤2、将缩放感知退化矩阵作为2D压缩感知的测量矩阵对第一张采样图像进行压缩采样,并将压缩采样结果进行比例调整和量化,得到第二张采样图像,将两张采样图像融合得到载体图像;步骤3、将第一张采样图像重建后与原图相减,得到残差矩阵,通过有符号矩阵编码将残差矩阵压缩为比特流;将比特流嵌入到载体图像的第二张采样图像中,最终得到TPE图像,并进行传输;步骤4、接收到TPE图像后,提取TPE图像中的第一张采样图和比特流;比特流通过有符号矩阵解码得到残差矩阵,将第一张采样图重建后与残差矩阵相加,得到原始图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江西财经大学 基于双2D压缩感知融合的可逆缩略图保留加密方法与系统

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