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【发明公布】一种基于深度学习的自然灾害损失评估方法及装置_国任财产保险股份有限公司_202410268719.7 

申请/专利权人:国任财产保险股份有限公司

申请日:2024-03-11

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117876362A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q40/08;G06T7/62;G06V10/764;G06V10/80

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本申请提供了一种基于深度学习的自然灾害损失评估方法及装置。方法包括:获取目标受灾设施集合的目标当前图像和目标重建图像;使用类型识别模型对目标当前图像进行处理,得到每一目标受灾设施的目标设施类型;使用规模评估模型对目标当前图像和目标重建图像进行处理,得到每一目标受灾设施的目标当前规模和目标重建规模;依据目标当前规模和目标重建规模,确定每一目标受灾设施的目标损坏比例;依据目标损坏比例、目标设施类型、目标重建规模和目标区域价值,确定每一目标受灾设施的目标损失值。通过引入深度学习技术,能够自动处理大量数据,快速准确地评估出自然灾害对建筑结构和基础设施造成的损失,提高了自然灾害损失评估的效率和一致性。

主权项:1.一种基于深度学习的自然灾害损失评估方法,其特征在于,包括:获取目标受灾设施集合的目标当前图像和目标重建图像,以及所述目标受灾设施集合所属区域的目标区域价值;使用预先构建的类型识别模型对所述目标当前图像进行处理,得到每一所述目标受灾设施的目标设施类型;使用预先构建的规模评估模型分别对所述目标当前图像和所述目标重建图像进行处理,得到每一所述目标受灾设施的目标当前规模和目标重建规模;依据所述目标当前规模和所述目标重建规模,确定每一所述目标受灾设施的目标损坏比例;依据所述目标损坏比例、所述目标设施类型、所述目标重建规模和所述目标区域价值,确定每一所述目标受灾设施的目标损失值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国任财产保险股份有限公司 一种基于深度学习的自然灾害损失评估方法及装置

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