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【发明公布】基于NLP的诈骗短信监控告警系统_深圳市诚立业科技发展有限公司_202410275467.0 

申请/专利权人:深圳市诚立业科技发展有限公司

申请日:2024-03-12

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117874209A

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F40/30;G06F16/36;G06F40/284

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,提出了基于NLP的诈骗短信监控告警系统,包括:数据采集模块,获取待检测短信和诈骗短信文本数据并进行预处理;诈骗短信可疑关键字词典构建模块,获取诈骗短信文本数据语义分词,计算语义分词关键性数值,构建诈骗短信可疑关键字词典;诈骗短信文本特征分析模块,计算关键匹配距离,获取可疑关键文本数据集合并构建变形拆字二叉树,计算拆字遍历查询值,获取动态粒度步长并划分文本向量数据,计算诈骗预警指数;诈骗短信监控预警模块,根据诈骗短信预警指数计算待检测短信的动态诈骗预警阈值,利用动态诈骗预警阈值对诈骗短信进行监控告警。本发明解决了诈骗短信预警过程中对诈骗短信内容匹配检测不准确的问题。

主权项:1.基于NLP的诈骗短信监控告警系统,其特征在于,该系统包括以下模块:数据采集模块,获取待检测短信文本数据和诈骗短信文本数据并进行预处理;诈骗短信可疑关键字词典构建模块,获取诈骗短信文本数据语义分词,初始化诈骗短信可疑关键字词典,根据不同语义分词计算语义分词关键性数值,根据诈骗短信中不同语义分词关键性数值构建诈骗短信可疑关键字词典;诈骗短信文本特征分析模块,根据诈骗短信可疑关键词典计算待检测短信文本数据和诈骗短信可疑关键字词典文本数据的关键匹配距离,根据待检测短信文本数据和诈骗短信可疑关键字词典文本数据的关键匹配距离获取可疑关键文本数据集合,根据可疑关键文本数据集合构建变形拆字二叉树,根据变形拆字二叉树计算拆字遍历查询值,根据待检测短信文本数据获取动态粒度步长,利用动态粒度步长将待检测短信文本数据划分成不同粒度的文本向量数据,根据拆字遍历查询值和不同粒度的文本向量数据计算的诈骗预警指数;诈骗短信监控预警模块,根据诈骗短信预警指数计算待检测短信的动态诈骗预警阈值,利用动态诈骗预警阈值对诈骗短信进行监控告警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市诚立业科技发展有限公司 基于NLP的诈骗短信监控告警系统

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