申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892163A

主分类号：G06F18/23213

分类号：G06F18/23213;G06F18/2415;G06F16/28

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明是一种基于聚类算法的实时电网告警态势感知系统，属于网络安全技术领域。该系统包括数据接口模块，关联溯源分析模块，聚类优化模块，界面显示模块。所述数据接口模块，用于实时获取原始日志数据。所述关联溯源分析模块，用于实现对原始数据的特征量化，并对特征量化后的数据进行聚类。所述聚类优化模块，用于将目标数据通过贝叶斯优化对向量化的关联溯源结果进行调整与分析。所述界面显示模块，用于实时在地图上展示关键聚类信息，可视化表示告警溯源流向。本发明利用软件完成数据获取，分析与展示，挖掘告警数据之间的隐藏联系，针对可疑攻击行为进行溯源，通过可视化界面辅助监控人员快速进行告警事件分析与决策。

主权项：1.一种基于聚类算法的实时电网告警态势感知系统，其特征在于：所述系统包括数据接口模块，关联溯源分析模块，聚类优化模块，界面显示模块；所述数据接口模块，用于实时获取原始日志数据；所述关联溯源分析模块，用于实现对原始数据的特征量化，并对特征量化后的数据进行聚类；所述聚类优化模块，用于将目标数据通过贝叶斯优化对向量化的关联溯源结果进行调整与分析；所述界面显示模块，实时在界面上展示关键聚类信息，即地图告警流向。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种基于聚类算法的实时电网告警态势感知系统

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