申请/专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117648647B

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F18/23213;G06F18/15;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多能源配电网用户数据优化分类方法，包括：采集用户的用电量序列；根据用电量序列得到用电变化特征值；获取散点图；根据散点图中不同点之间的距离得到散点图中每个点作为初始聚类中心点的第一可能性；根据第一可能性得到若干待选中心点；获取每个待选中心点作为初始聚类中心点的第二可能性；根据第二可能性得到若干最终中心点；根据最终中心点对散点图进行聚类得到若干类簇，依据类簇对所有用户的用电量序列进行分类存储。本发明提高聚类簇的初始中心点选取结果的准确性，使得对不同用户群体的需求判断更加准确，提高能源的利用效率。

主权项：1.一种多能源配电网用户数据优化分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集每个用户的用电量序列；根据每个用户的用电量序列得到每个用户的用电变化特征值；根据用电量序列和用电变化特征值得到用户用电量的散点图；根据散点图中不同点之间的距离得到散点图中每个点作为初始聚类中心点的第一可能性；根据第一可能性得到第一可能性序列，根据第一可能性序列得到第一可能性序列中每个第一可能性作为分段值的可能性；根据第一可能性序列中每个第一可能性作为分段值的可能性得到若干待选中心点；根据待选中心点、第一可能性及不同待选中心点之间的距离，得到每个待选中心点作为初始聚类中心点的第二可能性；根据第二可能性得到第二可能性序列，根据第二可能性序列得到第二可能性序列中每个第二可能性作为分段值的可能性；根据第二可能性序列中每个第二可能性作为分段值的可能性得到若干最终中心点；根据最终中心点对散点图进行聚类得到若干类簇，依据类簇对所有用户的用电量序列进行分类存储；所述根据散点图中不同点之间的距离得到散点图中每个点作为初始聚类中心点的第一可能性，包括的具体步骤如下： 式中，为散点图中距离第个点最近的个点与第个点的距离中的最大值；将散点图中距离第个点最近的个点构成的集合，记为第一集合，为预设的第三数值，为散点图中第个点与第一集合中第个点的距离，为归一化函数，为散点图中第个点作为初始聚类中心点的第一可能性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种多能源配电网用户数据优化分类方法

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