申请/专利权人：天津大学;国网天津市电力公司;国家电网有限公司

申请日：2021-11-10

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN114036811B

主分类号：G06F30/25

分类号：G06F30/25;G06N3/006;H02J3/00;G06F111/04;G06F111/08;G06F113/04;G06F119/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2022.03.01#实质审查的生效;2022.02.11#公开

摘要：本发明提出促进光伏接纳的交直流配电网适应性规划方法，包括如下步骤：构建考虑源荷不确定性的交直流配电网光伏适应性配置模型，从光伏年投资费用和网损期望值两方面分别构建光伏适应性配置的目标函数；确定光伏适应性配置的约束条件，包括等式约束和不等式约束；对构建的光伏年投资费用、网损期望值光伏适应性配置目标函数进行统一量纲处理，将其转化为单目标函数；采用免疫混沌杂交粒子群算法对光伏适应性配置单目标函数进行求解，获得最优的交、直流子网待选节点数及节点光伏的安装数量。本发明实现了光伏对节点电压的改善作用，能够促进光伏接纳能力的提升，使得配电网规划具有更好的适应性。

主权项：1.促进光伏接纳的交直流配电网适应性规划方法，其特征在于，包括如下步骤：构建考虑源荷不确定性的交直流配电网光伏适应性配置模型，从光伏年投资费用和网损期望值两方面分别构建光伏适应性配置的目标函数；确定光伏适应性配置的约束条件，包括等式约束和不等式约束；对构建的光伏年投资费用、网损期望值光伏适应性配置目标函数进行统一量纲处理，将其转化为单目标函数；采用免疫混沌杂交粒子群算法对光伏适应性配置单目标函数进行求解，获得最优的交、直流子网待选节点数及节点光伏的安装数量；其中，构建的光伏年投资费用目标函数为： 其中，r为固定年利率；m为光伏使用年限；C1为单位kW的动态投资；C2为单位kW的静态投资；Pk,DG为候选点kDG的安装容量；Nk为待安装的分布式电源的数目；构建的网损期望值目标函数为： 其中，Nla为交流侧支路数；Gka为线路ka的电导，ai、aj为支路的两个节点；θa,ij为节点、的相角差；K为LSH抽样的总次数，k为当前LSH抽样的次数；Nld为直流侧支路数；Ikdi、Rd分别为第k次抽样时直流侧流经线路的电流以及此线路上的电阻；Pd,loss为DC-DC变换器的损耗；Ikc为第k次抽样时换流器交流侧流过的电流；f2a为交流侧的网损期望，f2b为直流侧的网损期望，f2c为换流器的损耗期望，f2为整个交直流配电网的网损期望；采用免疫混沌杂交粒子群算法对光伏适应性配置单目标函数进行求解的方法为：1获取交直流配电网的原始参数，初始化算法参数，并获得风速、光照强度和负荷数据；2整数编码；设定迭代次数iter＝0，引入混沌序列在指定范围内初始化粒子的位置和速度；3对于种群中每一个粒子，应用交替迭代法进行随机潮流计算和目标函数计算，并评估粒子适应度的期望值，取期望值的最小值为群体当前的最优解；4更新计数器iter＝iter+1，更新粒子的速度和位置，并修改惯性权重；5再次应用交替迭代法进行随机潮流计算和目标函数计算，重新评估粒子适应度的期望值，以当前整个粒子群搜索到的最优位置为基础由logistics方程产生混沌序列，再逆映射到原解空间取其最优位置粒子替代当前粒子群中的一个粒子的位置，剩余粒子放入杂交池中进行再次杂交；6将免疫算子引入到杂交池中，采用记忆细胞、抗体克隆、细胞分化变异思想选择适应性强的粒子，淘汰适应性差的粒子，并通过免疫接种操作进行局部极值点的判断；7将由免疫算子得到的最优解与此前混沌序列得到的最优解进行比较，保留二者最优；8检验是否满足迭代终止条件，若满足迭代终止条件则输出最优解跳出循环，否则转至步骤4。

全文数据：

权利要求：

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