申请/专利权人：国网上海市电力公司

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892212A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G06F18/2433;G06F18/214;G06N3/0464;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种分布式异构能源站点态势感知监测方法，属电力能源领域，解决了分布式异构能源站点态势感知异构和分布性处理不足提高实时监测问题。包括采集每个能源站点历史时间段的态势要素进行预处理并标注得到站级样本集训练站级态势感知模型；将所有能量站点的站级样本集进行特征关联，将关联性高的样本转换为向量，将向量和标签作为系统级样本训练系统级态势感知模型；将实时采集的每个能源站点态势要素进行预处理输入站级态势感知模型，根据各站级态势感知模型输出结果对各能源站点态势要素标注后特征关联，将关联性高的态势要素转换为向量及对应标签输入系统级感知模型得到系统级感知结果。实现对分布式异构能源站点运行状态感知。

主权项：1.一种分布式异构能源站点态势感知监测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集分布式异构能源站点的每个能源站点历史时间段内的态势要素进行数据预处理并标注标签得到各站点的站级样本集；各能源站点初始化各自的站级态势感知模型并利用各自的站级样本集进行模型训练，待模型收敛后得到各自训练好的站级态势感知模型；将所有能源站点的所述站级样本集进行特征关联，将关联性高的样本转换为向量，将所述关联性高的样本对应的向量和标签作为系统级样本，对初始化后的系统级态势感知模型进行训练，得到训练好的系统级态势感知模型；将实时动态采集到的每个能源站点的态势要素进行数据预处理后输入所述站级态势感知模型，根据各站级态势感知模型的输出结果对各能源站点的态势要素标注标签并进行特征关联后，将关联性高的态势要素转换为向量，将向量及对应标签输入系统级感知模型得到系统级态势感知结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司 一种分布式异构能源站点态势感知监测方法

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