申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司天长市供电公司;国网安徽省电力有限公司滁州供电公司

申请日：2023-08-22

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117293916B

主分类号：H02J3/46

分类号：H02J3/46;H02J3/00;H02J13/00;G06Q50/06;G06F18/25;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要：本发明公开了一种面向用户的电网调度方法及装置、计算设备，其中方法包括：采集多个用户单元的用电侧信息；所述用电侧信息包括用电设备信息、历史购电信息、历史实际用电信息以及对应的气象信息；预设所述用电节点的配给侧信息，根据所述用电节点的用电侧信息预先训练得到用电节点用电量网络模型，根据所述用电节点用电量网络模型预测所述用电节点的目标需求用电量；根据各个发电节点的剩余能力、用电节点的目标需求用电量和所述配给侧信息生成最优用电调度策略。本发明根据各个发电节点的剩余能力、用电节点的目标需求用电量和配给侧信息生成最优用电调度策略，实现电网对用户的用电设备的精准调度，提高了对整体用电的调控能力。

主权项：1.一种面向用户的电网调度方法，其特征在于，包括：采集多个用户单元的用电侧信息；其中，用电节点的用户类型包括家庭用户、工业生产、商业运营以及充电站；所述用电侧信息包括用电设备信息、历史购电信息、历史实际用电信息以及对应的气象信息；预设所述用电节点的配给侧信息，其中，需求信息包括用电需求量、用电时间段以及用电优先级信息；根据所述用电节点的用电侧信息预先训练得到用电节点用电量网络模型，根据所述用电节点用电量网络模型预测所述用电节点的目标需求用电量；根据各个发电节点的剩余能力、所述用电节点的目标需求用电量和所述配给侧信息生成最优用电调度策略；所述根据所述用电节点的用电侧信息和需求侧信息，预先训练得到用电节点用电量网络模型进一步包括：将所述用电节点的用电侧信息按至少一个预设时间尺度划分为多个等值时间段的时间序列集合，得到所述多个等值时间段对应的滑动平均值的函数，其中，移动滑动值包括最大和最小值滑动平均值；对所述用电节点的用电侧信息进行编码得到全局特征编码器和相应的解码器，对所述多个等值时间段的时间序列集合及对应的滑动平均值进行编码得到局部特征编码器和相应的解码器；基于所述全局特征编码器、所述局部特征编码器及相应的解码器构建所述用电节点用电量网络模型；所述用电节点用电量网络模型包括Transformer模块、CNN卷积层模块和双层LSTM模块，其中一个LSTM模块根据所述用电节点的配给侧信息引入自适应调节机制，其包括遗忘门、输入门以及输出门；所述用电节点用电量网络模型还包括特征向量提取层，用于对所述多个等值时间段的用电侧信息进行融合得到抽象特征向量，所述得到抽象特征向量的定义为： 其中，j为用电节点用电量网络模型的网络层，aij＝xij时为条件时间序列，aij＝y时为目标时间序列，xi为第i个变量的用电时间序列，y为目标需求用电量，aij为第j层网络的第i维的输入，Wij为第j层网络的第i个变量的权重，表示是否存在配给侧信息的相关权重，bij为抽象特征向量提取的偏值；所述卷积层模块包括至少一个并联的卷积层，各个卷积层用于对与其对应的用电量的时间序列执行卷积操作；对应第i个用电量变量，第f个滤子输出第k个元素，卷积操作定义为： 其中，CS为每个卷积层的大小；所述多个等值时间段对应的滑动平均值的函数为： 其中，为第i个时间段对应的最大滑动平均值，为第i个时间段对应的最小滑动平均值，i为第i个时间段在用电时间序列中的位置，Hi为第i个时间段内的最高用电量，Li为第i个时间段内的最低用电量，m为所有时间段的数量。

全文数据：

权利要求：

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