申请/专利权人：苏州市洛肯电子科技有限公司;常熟理工学院

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872168A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/385;G06K17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及电变量测试技术领域，具体涉及一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法及系统，该方法包括：获取各新能源电池的输出功率数据序列并拟合各曲线，构建曲线上各波峰点的辅助子序列与局部突出特征子序列，构建各波峰点的稳定输出因子；构建波峰点的波动凸显因子；进一步构建各波峰点的稳态判断点筛选权重；获取各稳态判断点，利用区域生长算法获取各生长区域数据序列，进一步获取各同态波谷序列，进而获取稳态判断点的动荡异常因子及同态变化系数，基于此构建各新能源电池的运行态势稳定系数；结合运行态势稳定系数与异常检测算法对新能源电池进行智能检测。本发明可提高新能源电池的质量检测结果的准确性。

主权项：1.一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对各批次新能源电池进行预设比例的抽样，获取各新能源电池在各采集时刻上的输出功率，并按照采集时刻顺序组成各新能源电池的输出功率数据序列；对各新能源电池的输出功率数据序列中的所有元素进行拟合得到各曲线，根据曲线的波峰点与波谷点构建各波峰点的辅助子序列与局部突出特征子序列；根据各曲线中波峰点的输出功率、局部突出特征子序列以及新能源电池输出功率的运行安全范围上界构建各波峰点的稳定输出因子；根据波峰点与波谷点的连线斜率与波峰点的稳定输出因子构建各波峰点的波动凸显因子；根据各波峰点的波动凸显因子、辅助子序列以及波谷点的输出功率构建各波峰点的稳态判断点筛选权重；将稳态判断点筛选权重大于预设分割阈值的波峰点作为稳态判断点，基于稳态判断点的采集时刻差值利用区域生长算法获取各生长区域，将各生长区域中的稳态判断点按照采集时刻顺序组成各生长区域数据序列，将各生长区域数据序列始末两个稳态判断点对应的两个波峰点之间的波谷点组成各同态波谷序列；对于各新能源电池的各稳态判断点，根据稳态判断点的生长区域数据序列及同态波谷序列获取稳态判断点的动荡异常因子；根据稳态判断点与其余各稳态判断点的生长区域数据序列的差异构建稳态判断点的同态变化系数；根据各新能源电池稳态判断点的动荡异常因子、同态变化系数构建各新能源电池的运行态势稳定系数；利用新能源电池的运行态势稳定系数以及异常检测算法对新能源电池进行智能检测。

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权利要求：

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