申请/专利权人：上海叁零肆零科技有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875480A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供一种小时级天然气流量负荷预测方法、介质及电子设备。所述方法包括：对小时级天然气流量数据进行异常值和缺失值处理，形成标准化的小时级天然气流量数据；基于所述标准化的小时级天然气流量数据以及时间戳信息和天气数据获取多种流量特征构建特征数据集，并基于时间戳顺序和数据比例将所述特征数据集划分为训练集和验证集；构建神经网络训练模型，使用所述训练集和学习率对构建的所述神经网络训练模型进行训练，并使用所述验证集控制所述神经网络训练模型的训练迭代；使用所述验证集和所述特征数据集评估所述神经网络训练模型的效果。本申请可以完成对小时级天然气流量负荷的精准预测。

主权项：1.一种小时级天然气流量负荷预测方法，其特征在于，包括：对小时级天然气流量数据进行异常值和缺失值处理，形成标准化的小时级天然气流量数据；基于所述标准化的小时级天然气流量数据获取小时级别流量特征，前一小时流量特征，小时级移动平均流量特征，基于时间戳生成的特征，基于日基本天气信息生成的特征，以及对时序流量数据进行变分模态分解生成的流量特征中的多种流量特征构建特征数据集，并基于时间戳顺序和数据比例将所述特征数据集划分为训练集和验证集；构建神经网络训练模型，使用所述训练集和学习率对构建的所述神经网络训练模型进行训练，并使用所述验证集控制所述神经网络训练模型的训练迭代；使用所述验证集和所述特征数据集评估所述神经网络训练模型的效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海叁零肆零科技有限公司 小时级天然气流量负荷预测方法、介质及电子设备

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