申请/专利权人：天津大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877603A

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10;G16C20/70;G06N3/0455;G06N3/082

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：一种基于分层信息提取机制的化学反应理论产量预测方法：本方法属于深度学习、化学反应属性预测领域。本方法针对现有的基于深度学习的化学反应理论产量预测方法对化学反应的注意力过于局限、并且传统的化学反应特征的提取方法造成大量化学反应特征的丢失的问题。本发明所采用的技术方案是：一种基于分层信息提取机制的化学反应理论产量预测方法，包括提出一种新的化学反应特征提取方法、提出一种新的化学反应分层信息提取机制和提出一种基于分层信息提取浓缩机制的化学反应理论产量预测网络架构三个部分，可以有效的提取化学反应特征，提取反应的局部和全局信息并且准确进行化学反应理论产量预测。

主权项：1.一种基于分层信息提取机制的化学反应理论产量预测方法，其特征是包含以下三个步骤：1提出一种新的化学反应特征提取方式，将化学反应中的反应物和产物根据原子半径分为不同的基团；2提出一种新的化学反应分层信息提取浓缩机制，能够提取化学反应的局部和全局信息；3提出一种基于分层信息提取浓缩机制的化学反应理论产量预测网络架构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于分层信息提取机制的化学反应理论产量预测方法

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