申请/专利权人：武汉理工大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876592A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T7/136;G06T5/70;G06T7/13

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种声呐图像优化方法、系统、设备及存储介质，该方法通过对初始二维声呐图像依次进行双阈值分割增强处理、骨骼化处理、Canny边缘特征提取和霍夫直线剔除处理，其中，双阈值分割增强处理能够突出初始二维声呐图像的图像本质特征，以排除系统因素的干扰；骨骼化处理有助于提取线状特征，提高后续数据分析的准确性；Canny边缘特征提取能够较好地保证图像的边缘特征完整性；霍夫直线剔除能够针对性去除图像中的无关线段，从而降低了后续计算复杂度；因此，上述图像处理步骤能够有效保证二维声呐图像特征的完整性，进而保证声呐三维点云数据的可靠度。

主权项：1.一种声呐图像优化方法，其特征在于，包括：获取初始二维声呐图像；对所述初始二维声呐图像依次进行双阈值分割增强处理、骨骼化处理、Canny边缘特征提取和霍夫直线剔除处理，确定过滤二维声呐图像；对所述过滤二维声呐图像进行三维重建，得到声呐三维点云数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉理工大学 声呐图像优化方法、系统、设备及存储介质

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