申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880821A

主分类号：H04W16/14

分类号：H04W16/14;H04W24/02;H04W24/06;H04W4/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种面向无人机频谱共享网络的资源优化方法，属于无线通信的技术领域，方法包括以下步骤：构建子频段智能体和认知无人机的输入状态信息变量；确定主用户和次级用户的传输速率，并构建奖励函数；训练时，利用AC算法的动作网络选择子频段智能体的动作输出，并确定子频段智能体的即时奖励；利用DDPG算法的动作网络选择认知无人机的动作输出，并确定认知无人机的即时奖励；当训练回合的步数达到本次训练回合的总步数时，更新AC算法和DDPG算法网络参数；不断训练，直至满足训练回合的设定轮数，输出优化模型，并利用输出的优化模型进行资源优化；本申请的方法提升了数据利用效率和计算效率，同时降低了对数据存储的依赖性。

主权项：1.一种面向无人机频谱共享网络的资源优化方法，其特征在于，包括：构建子频段智能体的输入状态信息变量和认知无人机的输入状态信息变量；确定主用户和次级用户的传输速率，并构建奖励函数；初始化训练回合的轮数和步数，训练时，基于当前子频段智能体的输入状态信息利用AC算法的动作网络选择子频段智能体的动作输出，并确定子频段智能体的即时奖励；基于当前认知无人机的输入状态信息利用DDPG算法的动作网络选择认知无人机的动作输出，并确定认知无人机的即时奖励；当训练回合的步数达到本次训练回合的总步数时，更新AC算法网络参数和DDPG算法网络参数；根据AC算法网络参数和DDPG算法网络参数的更新结果，不断训练，直至满足训练回合的设定轮数，输出优化模型，并利用输出的优化模型进行资源优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种面向无人机频谱共享网络的资源优化方法

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