申请/专利权人：北京爱奇艺科技有限公司

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874354A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F40/194;G06F40/279

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明实施例提供了一种搜索推荐词的排序方法、装置及电子设备，涉及搜索技术领域；该方法包括：接收客户端发送的待处理查询文本；利用预先训练的文本嵌入模型对待处理查询文本进行向量化处理，得到第一文本向量；针对基于待处理查询文本检索到的每一搜索推荐词，利用文本嵌入模型对该搜索推荐词进行向量化处理，得到该搜索推荐词的第二文本向量；基于各个搜索推荐词的第二文本向量与第一文本向量之间的相似度，对各个搜索推荐词进行排序，得到每一搜索推荐词对应的次序；向客户端发送次序最高的指定数量个搜索推荐词及对应的次序，以使客户端按照次序展示各个搜索推荐词。通过本方案，能够使得用户更方便地找到符合查询意图的搜索推荐词。

主权项：1.一种搜索推荐词的排序方法，其特征在于，所述方法适用于服务器，所述方法包括：接收客户端发送的查询文本，作为待处理查询文本；利用预先训练的文本嵌入模型，对所述待处理查询文本进行向量化处理，得到第一文本向量；其中，所述文本嵌入模型为基于各个样本文本训练得到的神经网络模型；每一样本文本包括：用户历史输入的历史查询文本和对应的推荐词；每一历史查询文本对应的推荐词表示：所述用户从基于该历史查询文本检索到的各个搜索推荐词中所选取的推荐词；针对基于所述待处理查询文本检索到的每一搜索推荐词，利用所述文本嵌入模型，对该搜索推荐词进行向量化处理，得到该搜索推荐词的第二文本向量；基于各个搜索推荐词的第二文本向量与所述第一文本向量之间的相似度，对各个搜索推荐词进行排序，得到每一搜索推荐词对应的次序；向所述客户端发送次序最高的指定数量个搜索推荐词，及对应的次序，以使所述客户端按照次序展示所接收到的各个搜索推荐词。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京爱奇艺科技有限公司 一种搜索推荐词的排序方法、装置及电子设备

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