申请/专利权人：复旦大学附属华山医院

申请日：2022-10-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876288A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/26;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提出了一种基于影像学的脑胶质瘤微环境免疫状态评估模型及应用，通过对肿瘤子区域进行无监督聚类分割后提取全类影像组学特征，并从中筛选得到浸润影像组学特征，利用浸润影像组学特征训练脑胶质瘤微环境免疫状态评估模型，使其可得出肿瘤微环境下的免疫细胞的免疫细胞浸润状态，以对免疫细胞进行冷、热分型，为肿瘤微环境下的免疫细胞的分型提供一种无创式的分类方法，进而辅助医疗人员针对不同的免疫状态调制针对性的免疫治疗策略。

主权项：1.一种基于影像学的脑胶质瘤微环境免疫状态评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：样本的获取：收集脑胶质瘤患者的磁共振影像图片并标记每一脑胶质瘤患者的各类免疫细胞的浸润状态，所述浸润状态包括高丰度和低丰度；浸润影像组学特征的提取：对每一所述磁共振影像图片进行无监督聚类划分得到至少一个肿瘤子区域，提取每一肿瘤子区域的脑胶质瘤的全类影像组学特征，自所述全类影像组学特征筛选出相关于所述免疫细胞的浸润状态的浸润影像组学特征；脑胶质瘤微环境免疫状态评估模型的训练：将对应每一磁共振影像图片的所述浸润影像组学特征及对应的浸润状态输入到影像学特征模型中进行训练得到脑胶质瘤微环境免疫状态评估模型，脑胶质瘤微环境免疫状态评估模型预测输出模型分数，依据所述模型分数和ROC曲线的cut-off值和所述模型分数的比较输出免疫细胞浸润状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学附属华山医院 基于影像学的脑胶质瘤微环境免疫状态评估模型及应用

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