申请/专利权人：四川恒湾科技有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880825A

主分类号：H04W16/18

分类号：H04W16/18;H04W16/22;H04W88/08;H04L41/16;H04L41/14;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于人工智能的通信基站RRU部署优化方法，包括：步骤1、获取目标地区的规划方案；步骤2、根据规划用途生成用户数量范围值和预期宽带；步骤3、构建强化学习模型，并根据预期宽带设定强化学习模型的奖励函数；步骤4、根据三维地形图构建仿真环境，并以RRU部署位置为强化学习模型的动作输出，将强化学习模型置于仿真环境中进行训练；步骤5、判断强化学习模型的动作输出收益是否收敛，若收敛则进入步骤6，否则返回步骤4；步骤6、根据输出的RRU部署位置，生成RRU部署方案。本发明能在条件受限的前提下进行有效的优化RRU部署方案生成，有效避免未知条件的限制，避免使用硬性约束，可以应对复杂的现实情况。

主权项：1.一种基于人工智能的通信基站RRU部署优化方法，其特征在于，包括：步骤1、根据用户配置从数据库中获取目标地区的规划方案，其中，规划方案包括三维地形图和各区域的规划用途；步骤2、根据规划用途生成用户数量范围值和预期宽带；步骤3、构建强化学习模型，并根据预期宽带设定强化学习模型的奖励函数；步骤4、根据三维地形图构建仿真环境，并以RRU部署位置为强化学习模型的动作输出，将强化学习模型置于仿真环境中进行训练；步骤5、判断强化学习模型的动作输出收益是否收敛，若收敛则进入步骤6，否则返回步骤4；步骤6、根据强化学习模型输出的RRU部署位置，生成RRU部署方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川恒湾科技有限公司 一种基于人工智能的通信基站RRU部署优化方法

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