申请/专利权人：中证鹏元资信评估股份有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875706A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06F16/35;G06F40/232;G06F40/30;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及数字管理技术领域，尤其涉及一种基于AI的评级工艺数字化管理方法。所述方法包括以下步骤：获取评级工艺数据源；对评级工艺数据源进行数据预处理，生成标准评级工艺数据；对标准评级工艺数据进行数据修复，生成评级工艺修复数据；将评级工艺修复数据和标准评级工艺数据进行数据合并，生成评级工艺聚合数据；基于预设的语料库对评级工艺聚合数据进行文本分类，生成评级工艺文本分类数据；对评级工艺文本分类数据序列标注模型训练，生成序列标注智能模块；本发明通过数据处理、智能文本处理、纠错审核和风险预测等步骤，解决了评级工艺管理中的数据问题、文本分析困难和风险预测挑战，提高了纠错的准确性。

主权项：1.一种基于AI的评级工艺数字化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取评级工艺数据源；对评级工艺数据源进行数据预处理，生成标准评级工艺数据；对标准评级工艺数据进行数据修复，生成评级工艺修复数据；将评级工艺修复数据和标准评级工艺数据进行数据合并，生成评级工艺聚合数据；步骤S2：基于预设的语料库对评级工艺聚合数据进行文本分类，生成文本分类智能模块；对评级工艺文本分类数据进行序列标注模型训练，生成序列标注智能模块；将文本分类智能模块和序列标注智能模块对评级工艺聚合数据进行数据结构化抽取，生成第一智能抽取结果数据；对第一智能抽取结果数据进行人工复核，从而生成第二智能抽取结果数据；步骤S3：通过错误识别API对第二智能抽取结果数据进行文本智能纠错，生成评级工艺智能纠错数据；对评级工艺智能纠错数据进行结果可视化，生成智能纠错报告；步骤S4：对智能纠错报告进行审核逻辑规则构建，生成评级工艺审核规则；基于评级工艺审核规则对评级工艺智能纠错数据进行历史数据收集，生成历史工艺评级数据；利用历史工艺评级数据进行模型训练，从而得到风险分析审查模型；将工艺评级数据源导入至风险分析审查模型进行评级风险预测，生成评级风险报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中证鹏元资信评估股份有限公司 一种基于AI的评级工艺数字化管理方法

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