申请/专利权人：北京科技大学

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117708708B

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F16/242;G06F18/214;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种炼钢用铁合金的品质评级及推荐方法，提供一种以铁合金物化性能及生产使用数据为依托的品质分类模型。通过提出的铁合金性价比指标将物化性能、主成分因素、使用参数等利用相同公式进行同尺度评估，并使用改进K‑means++聚类进行评级，实现对炼钢用铁合金的事先层级划分，在实际调用时可以从高到低依次按照层级推荐调用炼钢用铁合金，提高铁合金使用效率，加强铁合金品质监控。进一步提高炼钢成分命中率和产品稳定性，节约炼钢成本，在钢铁冶金领域有良好的应用前景。

主权项：1.一种炼钢用铁合金的品质评级及推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.针对炼钢用铁合金的物理化学性能进行检测并采集铁合金品质数据集，采集工业生产转炉生产数据集，建立铁合金品质数据库；所述铁合金品质数据集包括：密度、粒度、熔点、粉化率、合金主要成分、C指数、微量元素成分、合金价格、合金厂家及批次、导热性、导电性、铁合金性价比指数；铁合金性价比指数计算公式如下： （1） （2） （3） （4） 为铁合金性价比指数，i为铁合金种类，为转鼓实验粉化率，为C指数，为主成分相对含量，为微量元素相对含量，为合金元素收得率，为钢液成分，为转炉终点成分，为出钢量，为合金加入量，为合金价格，为主成分检验含量，为主成分国标含量，为微量元素检验含量，为微量元素国标含量；S2.对采集的数据集进行数据筛选和淘洗，对筛选和淘洗后的数据进行预处理；S3.建立基于改进K-means++聚类的多因素炼钢用铁合金层级评估模型；所述改进K-means++聚类法处理步骤如下：1）划分层级个数NF；2）确定初始聚类中心个数；3）选取初始评估中心；4）使用改进K-means++聚类；5）聚类结果中各个簇内最大、最小值之差是否小于1NF，是则根据聚类中心的值确定层级，否则增加一个聚类中心，重复步骤3）直至差值小于1NF；6）根据聚类中心的值确定层级；S4.采用经过预处理的数据集对多因素炼钢用铁合金层级评估模型进行训练和验证；S5.采集现场冶炼过程的实时数据及铁合金使用数据；S6.将现场冶炼过程的实时数据及铁合金使用数据代入多因素炼钢用铁合金层级评估模型，划分当前使用铁合金级别；S7.根据铁合金级别使用高性价比合金，冶炼结束后数据存入铁合金品质数据库，并定期更新多因素炼钢用铁合金层级评估模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京科技大学 一种炼钢用铁合金的品质评级及推荐方法

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